Integration & Erweiterbarkeit

MCP-bidirektionale Integration

Öffne NetBrainDie Netzwerkintelligenz von wird in das gesamte KI-Ökosystem integriert und externe KI wird in Ihr Netzwerk eingebunden. Die Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) transformiert NetBrain zu einem vollwertigen Bestandteil der KI-Architektur von Unternehmen. 

Als MCP-Server NetBrain stellt seine einzigartige Netzwerktopologie, den Gerätestatus und den Diagnosekontext jedem externen KI-Tool zur Verfügung, von Claude bis hin zu benutzerdefinierten LLMs. Als MCP-Client NetBrain bezieht Signale von APM-Plattformen, Observability-Tools und ITSM-Systemen ein und stellt seinen eigenen Agenten so einen umfassenderen, domänenübergreifenden Kontext für jede Untersuchung zur Verfügung. 

NetBrain als MCP-Server (ausgehend zu externer KI) 

Es stellt Netzwerktopologie, Gerätestatus, Konfigurationen, Absichten und Diagnosekontext für jedes externe KI-Tool bereit, das MCP unterstützt. Claude, GPT-4, Gemini oder jedes benutzerdefinierte LLM lassen sich ohne zusätzlichen Integrationsaufwand verbinden. Ihr KI-Ökosystem profitiert vom ersten Tag an von Echtzeit-Netzwerkkontext. 

• Multi-Vendor-Topologie in Echtzeit, kontinuierlich aktualisiert über Hybrid-, Multi-Cloud- und SD-WAN-Umgebungen hinweg. 
• Gerätekonfigurationen, optimale Konfigurationen und erkannte Abweichungen. 
• Das Network Intent Bibliothek, die das Design Ihres Netzwerks als durchsetzbare Regeln enthält. 
• Aktuelle Weiterleitungspfade und die historische Vergleichsbasis. 
• Das One-IP Table: Jede IP-Adresse, MAC-Adresse und jeder Switch-Port wird bis zu seinem tatsächlichen L2/L3-Gateway zurückverfolgt. 

Der Zugriff erfolgt standardmäßig lesbar. Jeder Schreibvorgang wird über den Lesezugriff geleitet. NetBraindie bestehenden Genehmigungsprozesse, die gleichen Leitplanken, die auch für Deep Diagnosis und Change Agent gelten. 

NetBrain als MCP-Client (eingehend von APM, Observability, ITSM) 

Leitet Signale von benachbarten Systemen direkt ein NetBrain Agenten. Der Netzwerkagent muss nicht raten, was oberhalb des Netzwerks passiert: Er sieht den APM-Trace, die Observability-Metrik, den Ticketkontext – alles im Rahmen einer einzigen Untersuchung. 

• APM-Plattformen speisen Anwendungsleistungsdaten in Deep Diagnosis ein. 
• Observability-Tools (Splunk, ThousandEyes, BMC) liefern Metriksignale. 
• ITSM-Systeme (ServiceNow, Jira) liefern Ticketverlauf und Informationen zum Zuständigkeitsbereich. 
• Domänenübergreifende RCA in einem einzigen Durchgang: Der Netzwerkagent analysiert gleichzeitig den Netzwerkzustand und die vorgelagerten Signale. 

Modellflexibilität

Führen Sie NetBrain KI auf jedem beliebigen Basismodell, Cloud, privat oder LuftspaltClaude, Gemini, GPT-4 und alle OpenAI-kompatiblen API-Endpunkte, einschließlich selbstgehosteter und vollständig isolierter Umgebungen. Die Antwort auf die „Anbieterabhängigkeit von KI“ in jedem Verkaufsgespräch: Es gibt ist nicht Beliebig. Wechseln Sie zwischen Modellen, ohne Agenten neu zu konfigurieren, Skills neu zu erstellen oder Integrationen zu ändern. 

API-Authentifikator

Zentralisieren Sie die Anmeldeinformationen für jede Netzwerk-API: OAuth 2.0, API-Schlüssel, Basisauthentifizierung. API Authenticator bietet einen einheitlichen, sicheren Anmeldeinformationsspeicher für alle externen API-Integrationen innerhalb des Netzwerks. NetBrainVereinfachung von Governance, Rotation und Prüfprotokollen für jedes System NetBrain Berührungen. Ein Ort zum Rotieren von Anmeldeinformationen, ein Ort zum Überprüfen des Zugriffs – keine unübersichtliche Verwaltung von Anmeldeinformationen pro Integration. 

Parser KI-Assistent

Konvertieren Sie die CLI-Ausgabe in ein produktionsreifes Format. parser Regeln in Minuten, nicht Stunden. Ingenieure fügen die Rohdaten des Geräts ein, und die KI generiert präzise, ​​validierte Lösungen. parser Regeln werden sofort angewendet. Im Hintergrund generiert die KI reguläre Ausdrücke und strukturierte Extraktionslogik – Sie beschreiben, was Sie wollen, die KI kümmert sich um die Syntax. 

• Beschreiben Sie Ihre Wünsche in einfachen Worten. Die KI übernimmt die Mustererkennung. 
• Die KI generiert validierte Muster, die auf Anhieb funktionieren. Kein Debugging erforderlich. 
• Ihr Netzwerkteam kennt die CLI-Ausgaben. Das ist alles an Fachwissen, das dafür benötigt wird. 

Zwei Faktor-Authentifizierung

Identitätssicherheit auf Unternehmensebene mit Unterstützung für beliebige Drittanbieter-2FA-Anbieter. IT- und Sicherheitsteams erzwingen die Multi-Faktor-Authentifizierung über jeden kompatiblen Drittanbieter-2FA-Anbieter. Erfüllt Compliance-Anforderungen für privilegierten Zugriff auf die Netzwerkinfrastruktur ohne die Entwicklung eigener Authentifizierungslösungen.