KI-Diagnose & -Untersuchung

Der größte Teil der Zeit, die bei einem Netzwerkvorfall benötigt wird, entfällt auf die Untersuchung: das Lesen der Geräteausgabe, das Verfolgen von Korrelationen und das Ausschließen von Fehlalarmen. NetBrain Von Hand zu KI. Ingenieure gelangen zu einer Diagnose, anstatt eine zu beginnen, wobei jeder Befund transparent erklärt und jeder Schritt nachvollziehbar ist.

KI-Ticketanalyse

Nutzt historische ITSM-Daten, um eingehende Tickets zu klassifizieren, zu korrelieren und anzureichern, bevor ein Techniker sie überhaupt öffnet. Durch das Erkennen von Mustern in Tausenden von vergangenen Vorfällen, NetBrain Er identifiziert ähnliche Fälle, prognostiziert wahrscheinliche Ursachen und empfiehlt bewährte Lösungen.

Intelligente Ticketverarbeitung

Hochentwickelte Sprachmodelle lesen, interpretieren und kategorisieren Störungsmeldungen unter Berücksichtigung von Kontext und Nuancen.
Zeigt ähnliche Fälle aus der Vergangenheit und die Lösungen, die funktioniert haben.
Ermittelt anhand des Tickettextes und bekannter Muster die wahrscheinliche Ursache.

Proaktive Problemvermeidung

Spreitet historische Muster in das Triggered Automation Framework ein, sodass ähnliche Vorfälle in Zukunft diagnostiziert werden, bevor ein Techniker sie bearbeitet.
Ermöglicht es Teams, von reaktiver Brandbekämpfung zu proaktiver Ausfallprävention überzugehen.

Getriggertes Automatisierungs-Framework

Eine Multiagenten-KI-Engine, die in Zusammenarbeit komplexe Netzwerkprobleme diagnostiziert. Anstatt Vorfälle über einen einzigen Analysepfad zu leiten, NetBrain KI-Agenten arbeiten zusammen und tragen jeweils spezialisierte Beiträge bei. FachwissenZur Untersuchung domänenübergreifender Probleme. Die ereignisgesteuerte Schicht initiiert die Diagnose ohne menschliches Eingreifen: Ein ServiceNow-Ticket wird erstellt oder ein Monitoring-Webhook ausgelöst, und das Framework orchestriert die zur Untersuchung benötigten Agenten. Die Entwickler sehen das Ergebnis, nicht den Ablauf.

KI-Pfad

Pfade bei Bedarf validieren und das Verhalten einzelner Schritte in verständlicher Sprache erklären. Zwei sich ergänzende Funktionen für die Pfadanalyse.

KI-Pfad-Arzt

Validiert bei Bedarf jeden End-to-End-Pfad anhand des aktuellen Netzwerkstatus und kennzeichnet Richtlinienverstöße, Weiterleitungsanomalien und Erreichbarkeitsrisiken, bevor diese zu Vorfällen führen. Stellen Sie die Frage („Kann die Finanzabteilung auf das Data Warehouse zugreifen?“) und erhalten Sie eine Antwort zum aktuellen Status, keine veraltete Dokumentation.

KI-Pfadzusammenfassung

Übersetzt komplexe Pfaddaten in leicht verständliche Erklärungen. Der Entwickler sieht den Pfad; die KI erklärt ihn: warum dieser Schritt, was diese Regel bewirkt, wo die Richtlinie angewendet wurde. So erhalten auch weniger erfahrene Entwickler bei jeder Anfrage eine detaillierte Pfadanalyse.

Agent für Tiefendiagnose

Vollständig autonome, durchgängige Ursachenanalyse. Ausgelöst durch ServiceNow-Tickets, Warnmeldungen oder Webhooks. Durchsucht die Systemtopologie, führt Diagnosen durch und liefert eine strukturierte Diagnose zur Überprüfung durch Techniker oder für automatisierte Folgeschritte.