CAUSE RACINE, PROPULSÉ PAR AGENTIC NETOPS
Réduire MTTR pour le dépannage du réseau
Chaque minute passée à rechercher la cause première d'un incident est une minute de moins consacrée à la prévention des pannes réseau ou au soutien des initiatives commerciales. Avec Agents, associez l'incident entrant à votre réseau en production et remontez directement à la cause première, sans avoir à deviner.
Un agent établit un diagnostic. L'automatisation déterministe corrige le problème.
Tous les incidents ne nécessitent pas votre meilleur ingénieur ou votre agent le plus cher. Un déterministe Runbook Il résout automatiquement les problèmes connus, et seuls les incidents véritablement nouveaux ou complexes sont dirigés vers un diagnostic approfondi, ce qui permet de réduire les coûts et de libérer du temps pour vos meilleurs ingénieurs.
- Utilisez un système basé sur le contexte et l'objectif réel de votre réseau pour de meilleurs résultats.
- Calculez les chemins en temps réel, révélant ce qui se passe sur votre réseau et non ce que les configurations prévoient (par exemple, le routage asymétrique, les basculements, les réacheminements basés sur les politiques).
- Examiner l'analyse des causes profondes et la recommandation en langage clair.
- Utilisez vos compétences générées et les systèmes ITSM et d'observabilité connectés, tels que ServiceNow ou Dynatrace, pour obtenir un contexte supplémentaire.
- Créez des flux de travail reproductibles avec Runbook Agent compagnon après le diagnostic.
Une boucle d'apprentissage cumulative transforme chaque diagnostic en un agent plus intelligent
Chaque fois qu'un ingénieur senior travaille sur un nouveau sujet, cette expertise ne reste pas enfermée dans la tête d'une seule personne. NetBrain le transforme en un runbook L'ensemble du NOC peut fonctionner.
Au fil du temps, le NOC gère de plus en plus de tâches de manière autonome grâce à l'automatisation déterministe, et les ingénieurs seniors consacrent plus de temps aux problèmes complexes et aux nouvelles initiatives.
Tirez les leçons des tickets précédents. Transformez l'historique des tickets et les diagnostics en mémoire pour créer des règles de prévention automatisées et des compétences de dépannage.
C’est le principe de l’apprentissage continu : chaque incident résolu devient une automatisation validée et réutilisable, ce qui permet de réduire les coûts de prévention et d’accélérer la résolution du prochain incident. Le centre d’opérations réseau (NOC) passe ainsi d’une approche réactive à une approche préventive et proactive, une résolution à la fois.
Diagnostic en langage clair pour chaque ingénieur
Les agents d'IA offrent aux ingénieurs une interface en langage naturel pour décrire un problème et obtenir un diagnostic. Il suffit de leur demander ce qui ne va pas en langage naturel pour qu'ils effectuent les mêmes vérifications qu'un expert, en un temps record : accessibilité des couches 2 et 3, modifications de politiques, règles ACL mal configurées. Ils répondent à toutes ces questions de manière transparente.
Chaque réponse est affichée étape par étape, grâce à un diagnostic approfondi qui utilise des outils dédiés et s'appuie sur le contexte réel de votre réseau. Il fournit même les actions recommandées, instructions à l'appui.
Une fois que le diagnostic approfondi a identifié la cause racine, transmettez-la à l'agent de changement en un clic pour générer une modification déterministe exécutable en toute sécurité. runbook (vérification préalable, exécution, vérification finale, comparaison, documentation), sans toucher aux appareils.
Consultez la section « Modifications sécurisées du réseau » pour explorer plus en détail les flux de travail automatisés. L’autonomie s’acquiert progressivement : commencez par une intervention humaine, puis passez à une intervention humaine autonome à mesure que la confiance se renforce, tâche par tâche.
« Cette plateforme nous a aidés à créer des flux de travail et, comme elle est sans code, elle ne nécessite aucune programmation. Nous pouvons donc nous concentrer sur la configuration de nos flux de travail. Les principaux avantages de cet outil sont la validation du réseau, les diagrammes et, en cas de problème, la possibilité de diagnostiquer et de résoudre le problème. »
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Questions fréquemment posées
- De quoi MTTR Qu'est-ce que cela signifie, et pourquoi est-ce important pour les équipes réseau ?
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MTTR Le temps moyen de réparation (Mean Time to Repair) est le temps moyen nécessaire pour résoudre entièrement un incident réseau, de sa détection à sa restauration. MTTR Cela signifie moins de temps d'arrêt et moins d'interventions d'incendie par incident.
- Comment NetBrainL'agent de diagnostic approfondi de réduit MTTR?
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Un ingénieur interroge Deep Diagnosis via AI Copilot ; le système analyse le réseau en temps réel, cherchant à obtenir le contexte manquant au lieu de formuler des suppositions. Il renvoie une cause racine en langage clair et indique l’automatisation correspondante déjà présente dans le système. MTTR Les résultats diminuent car les ingénieurs consacrent moins de temps à la collecte d'informations et plus de temps à la mise en œuvre d'une solution.
- Quelle est la différence entre l'agent de diagnostic approfondi et le Runbook Agent d'accompagnement ?
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L'agent de diagnostic approfondi identifie la cause première des incidents complexes ou inédits. Transférez le diagnostic à un Runbook via le Runbook Agent compagnon, pour les futurs diagnostics automatisés et les fenêtres de changement.
- L’automatisation du dépannage réseau implique-t-elle le remplacement de nos outils de surveillance existants ?
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Non. NetBrain Il fonctionne en complément de votre infrastructure de surveillance, ITSM et d'observabilité existante. Les API REST et les webhooks gèrent les connexions personnalisées, et MCP permet NetBrain Échangez directement des informations contextuelles en temps réel avec des outils comme ServiceNow, Dynatrace, BigPanda et Selector, en ajoutant la couche de diagnostic et d'automatisation que ces outils ne proposent pas par eux-mêmes.
- À quelle vitesse pouvons-nous nous attendre MTTR améliorer après le déploiement ?
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Cela varie en fonction de la complexité du réseau et du nombre de types d'incidents déjà codifiés. RunbookLes types d'incidents les plus fréquents s'améliorent généralement en premier.
- Est-ce que la réduction MTTR contribuent également à prévenir les pannes de réseau ?
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Souvent, oui. L'agent d'évaluation met en place tous les éléments nécessaires pour vérifier automatiquement sur l'ensemble du réseau la présence d'une même cause racine, afin que le même incident soit détecté et traité avant qu'il ne dégénère en panne générale.