エネルギー分野のCISO向けネットワーク自動化に関するNERC CIP準拠
NERC CIP準拠自動化とは、NERCの重要インフラ保護基準およびFERCの2023年内部ネットワークセキュリティ監視規則の要件を満たすために、ネットワーク自動化を継続的に使用することです。
人生のすべてがアプリストアのようにシンプルだったらいいのに、と思ったことはありませんか？「それ用のアプリがある」というのが誰もが知っていたスローガンでした。アプリストアを閲覧し、ほぼあらゆるニーズに対応するソリューションを瞬時にダウンロードできる、まさにシンプルさ。これと同じレベルの手間のかからない問題解決を、複雑なネットワークとセキュリティ運用の世界にもたらすことを想像してみてください。長きにわたり、ネットワーク自動化はカスタムスクリプトの作成、長期にわたる開発サイクル、そしてよくある課題に対する絶え間ない車輪の再発明を意味してきました。
しかし、ネットワーク自動化のための厳選されたマーケットプレイス、つまり、事前に構築され、すぐに使用できるソリューションがクリック 1 つで利用できる場所があったらどうでしょうか?
の時代へようこそ ゴールデンアセスメントライブラリ（GAL）まさに「ネットワーク自動化のためのApp Store」は、今日のダイナミックなハイブリッド環境において組織がネットワークの安心を実現する方法を変革します。
手動によるネットワーク管理の時代は急速に終焉を迎えつつあります。今日の複雑でハイブリッドな環境において、ネットワークの信頼性とセキュリティを人間の介入のみに頼ることは、非効率なだけでなく、重大な脆弱性を招きます。そこで、 ゴールデンアセスメントライブラリ（GAL） 単なるツールではなく、戦略的必須事項として登場し、真に「ネットワーク自動化のための App Store」として機能し、ネットワーク運用を事後対応型の消火活動から、プロアクティブで意図主導型の防御へと変革します。
課題: 動的ネットワークにおける手動による過負荷
ネットワークおよびセキュリティ運用チームは、設定ミス、ポリシーの逸脱、そして多様なマルチベンダーインフラにおけるネットワークの健全性検証という膨大な作業に常に悩まされています。従来の方法では、動的な変化への対応が難しく、組織はシステム停止やセキュリティ侵害のリスクにさらされています。BGPの安定性からACL監査、NISTコンプライアンスに至るまで、膨大な量のチェック作業は貴重な時間とリソースを浪費し、人為的ミスにつながることも少なくありません。
ネットワークの集団免疫 : ゴールデンアセスメントライブラリ
その ゴールデンアセスメントライブラリ（GAL） ネットワークの信頼性とセキュリティの確保方法を根本的に再定義します。すぐに使える自動評価ツールがあらかじめ用意されたライブラリです。
業界全体の障害に関する知識から構成される Golden Assessment Library (GAL) は、ネットワークに保護層を追加し、過去のインシデントから学習して自動検証を適用し、障害が発生する前に誤った構成を検出することで「集団免疫」を実現します。
戦略的な必要性は明らかです。ゴールデンアセスメントライブラリを採用して、管理するだけでなく、真に マスター 常に変化するニーズと脅威に直面しても、ネットワークの信頼性とセキュリティを確保します。
誰でも利用可能 NetBrain 顧客にとって、GAL の強みは次の 2 つの要素から成るアプローチにあります。
1. ゴールデンインテントライブラリこのコンポーネントは、ネットワークの健全性（BGPネイバーの安定性、OSPFルーティング、デバイスのパフォーマンスなど）を評価し、設定ミスやセキュリティギャップなどのリスクをプロアクティブに検出します。ベストプラクティスや標準に照らして検証するための、厳選された自動チェック機能を提供することで、ネットワーク管理におけるインテントベースのアプローチを実現します。例えば、様々なシステム、トポロジ（L2、L3、MPLS、VxLAN、IPSec VPN）、ルーティングプロトコル（EIGRP、OSPF、ISIS、BGP、スタティックルート）、マルチキャスト、パフォーマンス、冗長性（HSRP、VRRP、HA）、デバイスセキュリティなど、包括的な評価をサポートします。 public cloud AWS、GCP、Azure、および Cisco ACI、Cisco SD-WAN、VMware VeloCloud SD-WAN などの SDN/SD-WAN プラットフォームなどの環境。
2. Golden Config ライブラリ (プラグイン検出)この部分は、類似した設定を持つデバイスを識別し、グループ化し、最も頻繁に使用される設定を「ゴールデン」スタンダードとして設定します。これは、逸脱や手動設定エラーを特定するために非常に重要です。例えば、10台のデバイスグループ内の1台のデバイスに異なるNTPサーバ設定がある場合などです。このライブラリは、様々なACLタイプ（Cisco IOS、Nexus、IOS XR、Arista）と、複数のベンダーおよびルーティングプロトコルにまたがるプレフィックスリストに対する広範な設定監査をサポートしています。
ネットワークデバイスとの関連性を瞬時に分析
Golden Assessment Library（GAL）において、関連性は、ネットワーク環境内で特定の評価基準に合致するデバイスの数を正確に示す重要な指標です。この概念により、自動チェックが常に適切なデバイスに適用され、正確で実用的な洞察が得られます。
関連性は、デバイスが次の 3 つの主要な基準とどのように一致するかによって決まります。
- 評価機能: これは、BGP の健全性、デバイスのパフォーマンス、セキュリティ体制など、評価対象の広範なネットワーク特性または動作を指します。
- 評価ルール: これらは、評価機能内の特定の詳細なチェックであり、探しているものを定義します。
- デバイススコープ（参照クラスター内）: これは、評価を適用する特定のデバイス グループを指定します。
関連性の計算方法:
システムはデバイスの関連性を綿密に分析し、評価の精度を確保します。
1. 評価機能に基づいてシステムはまず、評価機能の広範な基準に一致するデバイスの数をカウントすることで関連性を判断します。これにより、特定の評価の対象となる可能性のあるデバイスの数の概要を把握できます。
2. 評価ルールに基づいて:
- 参照クラスター付き評価ルールで参照クラスター（類似デバイスをグループ化し、最適な構成を設定するための強力なGAL機能）を利用している場合、関連性はそのクラスター内で定義されたデバイススコープに基づいて正確に決定されます。これにより、評価は事前に定義された類似グループ内の関連デバイスのみを対象とします。
- 参照クラスターなし: 参照クラスターが使用されていない場合、システムは評価機能自体に直接定義されたデバイス スコープをインテリジェントに使用します。
- 別の機能の参照評価ルールが別の機能を参照する場合、その関連性はその参照先機能のデバイス スコープによって決まります。
Golden Assessment Libraryは、関連性を正確に計算することで推測を排除し、自動化されたネットワークの信頼性とセキュリティのチェックが常に正確で、的を絞った、非常に効果的なものになることを保証します。この精度は、真にプロアクティブなネットワーク管理の基盤となります。
付加価値：リアクティブからプリスクリプティブなネットワーク観測性への移行
ゴールデンアセスメントライブラリの真の価値は、単なる自動化にとどまりません。ネットワーク運用チームが 積極的、自動化、成果重視のアプローチ ネットワーク操作に。
- ネットワークマッピングと可視性の自動化: ハイブリッド クラウド デバイスとインテントのマルチベンダー ネットワーク検出を自動化し、すべてを文書化してマッピングし、初日から完全な設計コンプライアンスの観測性を実現します。
- セキュリティ体制を積極的に強化: デバイスのセキュリティ体制を検証し、ポリシードリフトの検出と修復を自動化し、手動監査なしでゼロトラストを適用し、攻撃者が悪用する誤った構成を自動的に検出します。
- ドリフトを迅速に調査: 調査時間を数時間から数分に短縮します。
- ネットワークリスクの防止: 360 度、24 時間 7 日の監視を実現し、ネットワークの停止を防止します。