GenAI で日常のネットワーク トラブルシューティングが簡単に

独自のネットワークを理解する: 効果的な自動化の基盤

効果的な自動化を構築するには、ネットワーク固有の特性を理解することが不可欠です。これには次のことが含まれます。

1. 履歴データの分析: 過去のトラブルシューティング チケットを確認して、一般的な問題とパターンを特定します。
2. ネットワーク知識の活用: ネットワークで使用されているテクノロジーと構成を考慮して、最も適切な自動化戦略を決定します。
3. 人間の専門知識を活用する: チームのネットワーク トラブルシューティングに関する経験と知識を活用して、自動化の開発に役立てます。

ビルディングオートメーション NetBrainのAI搭載プラットフォーム

NetBrainの次世代プラットフォームは、豊富なコーディング経験がなくても、カスタム自動化ワークフローの構築プロセスを簡素化します。仕組みは次のとおりです。

1. ネットワーク機能をデコードします。 　 NetBrainGolden Engineering Studio のリバース エンジニアリングを使用して、何百万行もの構成からネットワークの主要な構成と状態の設計ルールをデコードします。
   
2. フォワードエンジニアリング: 代表的なデバイスを選択し、トラブルシューティングのアイデアをシード インテントとしてキャプチャします。
3. 複製と改良: ネットワーク全体でシード インテントを複製し、同様の問題を抱えているデバイスの数を確認します。
4. AIと人間の専門知識を活用する: チームの知識と AI を活用した機能を組み合わせて、複雑な手順を自動的にトラブルシューティングするためのアクション プランまたはガイドブックを生成します。

実例: インターフェースエラーのトラブルシューティング

このプロセスを説明するために、一般的なネットワークの問題であるインターフェース エラーの増加について考えてみましょう。

1. 問題を特定します。 履歴データを分析し、インターフェース エラー レポートの頻度を観察します。
2. 代表的なデバイスを選択してください: シード インテントでインターフェース エラーのトラブルシューティングのアイデアをキャプチャします。
3. 複製： シード インテントをネットワーク内のすべての関連デバイスに適用して、同様の問題を特定します。
4. アクションプランを作成する: 　 NetBrainの AI 支援機能を使用して、組み込みの AI Co-Pilot ボットのインターフェース エラーをトラブルシューティングするためのステップバイステップのアクション プランを作成します。

結論

これらの手順に従い、 NetBrainの AI 搭載プラットフォームにより、組織は効果的でカスタマイズされた自動化ワークフローを構築し、日常的なトラブルシューティングを簡素化し、ネットワーク パフォーマンスを向上させることができます。日常的なタスクを自動化することで、IT チームはより戦略的な取り組みに集中し、ビジネス価値を高めることができます。