ネットワーク自動化とは何ですか?
ネットワーク自動化とは、ソフトウェア、スクリプト、インテリジェントなワークフローを使用して、継続的な手動入力を必要とせずにネットワークタスクを効率的に実行することです。Gartnerのネットワーク自動化プラットフォーム市場ガイドによると、67%が...
ガートナーは毎年、「ハイプ・サイクル」と呼ばれる一連のレポートを発行しています。このレポートは、新技術の初期の期待から実証された価値に至るまでを網羅しています。これらのレポートは、組織が投資する価値のあるものを理解するための手段となります。
ガートナーのハイプサイクルの仕組み
A ガートナーのハイプサイクルは 新興技術の進化を視覚的に表現するフレームワーク。技術とアプリケーションの成熟度と普及度、そしてそれらが現実のビジネス課題の解決や新たな機会の活用にどのように貢献するかを視覚的に表現します。
サイクルの 5 つの主要な段階は次のとおりです。
- イノベーションのトリガー： 画期的な発見が関心を呼び起こす。
- 膨らんだ期待のピーク： テクノロジーへの注目が高まっています。
- 幻滅の谷: 制限が現れてくると、テクノロジーに対する関心は薄れていきます。
- 悟りの坂道: 成功したユースケースが登場します。
- 生産性の停滞: 採用が広まります。
最新のガートナーのハイプサイクルについて知っておくべきこと
一般的な現代のビジネスユースケースでハイプサイクルがどのように機能するかの例を見てみましょう。
多くの企業は、生成AIを効果的に活用することに苦労しています。AIを大規模に運用すること、データの準備ができていること、モデルをライフサイクル全体にわたって管理できること（ModelOps）、そして信頼性とガバナンスを考慮してAIを設計することに重点が置かれています。
AIエージェントとAI対応データは、ハイプサイクルにおける過大な期待のピークを迎えており、AIネイティブ・ソフトウェアエンジニアリングは新たな焦点となっています。ガートナーはまた、AIの信頼、リスク、セキュリティ管理（TRiSM）にも言及し、次のAIの波は統合と責任に焦点が当てられると強調しています。
これは、ガートナーが AI などのさまざまなテクノロジーに関する完全な誇大宣伝サイクルをどのようにマッピングしているかを示しています。
ハイプサイクルの洞察を行動に変える NetBrain
NetBrain業界で唯一のノーコード ネットワーク自動化プラットフォームであるは、2023 つの異なるテクノロジー分野における XNUMX 年の XNUMX つのガートナー ハイプ サイクルでサンプル ベンダーとして言及されました。
- インテントベース ネットワーキング
- ネットワークデジタルツイン
- ネットワーク保証
最新のガートナーハイプサイクルでは、 NetBrainのネットワーク自動化機能 現在の焦点に合わせる スケーラブルで信頼性が高く、AI 主導のイノベーションに重点を置いているため、AI 主導のインフラストラクチャの新しい波に自然に適応できます。 NetBrain 企業や MSP がネットワーク運用をより戦略的なものに変革し、ノーコードのネットワーク自動化により諸経費とリスクを迅速に削減できるように支援します。
最近のガートナーハイプサイクルにおけるいくつかの具体的なカテゴリーの例を以下に示します。 NetBrain 次の問題に対処するのに役立ちます:
これは何を意味するのでしょうか？
私たちはこれが何を意味すると信じています NetBrain 大企業や MSP 向けの何千ものハイブリッド クラウド ネットワークに革命を起こし、その評判を築き、一貫して達成してきたこのサービスは、今や基盤となりつつあります。 組織は、より低いオーバーヘッドと限られた熟練リソースでサービス提供をより効率的に拡張する方法を考える必要があります。
NetBrainは、業界唯一のノーコード ネットワーク オートメーション プラットフォームで、最近の 5 年 Gartner ハイプ サイクル 2023 件でサンプル ベンダーとして言及されています。
ガートナーの 5 つのハイプ サイクルでは、 NetBrain は、3 つの異なるテクノロジー分野のサンプル ベンダーとしてリストされています。
- インテントベース ネットワーキング
- ネットワークデジタルツイン
- ネットワーク保証
これら 3 つのカテゴリのうち、2 つ (ネットワーク デジタル ツインとネットワーク アシュアランス) が今年 Gartner Hype Cycles に新しく追加されました。
AI対応データ
ガートナーはAIを強調している データの質は、扱うデータによって決まります。リーダーは、データ管理の実践と能力を進化させ、規模を拡大する必要があります。この調査では、組織の57%が自社のデータがAI対応ではないと推定していることが示されています。断片化された生データを統合モデルに変換することで、 NetBrain 予測モデルと自動化エージェントが確実に機能するために必要な AI 対応の基盤を提供します。
モデルオペレーション
ハイプ サイクルでは、AI モデルのライフサイクル全体を通じて管理することの重要性が強調されました。 NetBrain このアプローチは、予測分析と自動化されたワークフローを組み込むことでサポートできます。 動的ネットワーク マップ 自動化プレイブックも用意されています。異常検出、トラフィック最適化、障害予測モデルのトレーニング、バージョン管理、継続的な改善をプラットフォーム内で確実に実施できます。
AIエージェント
ガートナーは、AIエージェントを自律的に行動し目標を達成する新興イノベーションとして位置づけています。問題を検出すると、 NetBrain 原因を診断し、ナレッジベースとAIによる分析に基づいて具体的な解決策を提案し、自動修復ワークフローを起動して、人間の介入なしに問題を解決します。このアプローチにより、ネットワークの安定性と最適なパフォーマンスが確保されます。
AITRiSM
ガートナーによると、AIエージェントの複雑さは、アクセス制御、データ保護、ガバナンスに関するリスクをもたらします。これらのエージェントは人間の監視なしに確実に動作できるのでしょうか？また、エラーについても懸念する声が多く上がっています。
NetBrainの可視性と継続的な検証は、セキュリティ チームのアーキテクチャ設計の実際の意図を捉えて保護することで、ゼロ トラストの原則をサポートします。
AIOpsはネットワーク管理を強化します 監視、インシデント対応、パフォーマンス分析を自動化することで、自動化されたネットワーク可視化、リアルタイム分析、そしてプロアクティブな修復機能を統合し、ネットワーク管理を最適化します。このアプローチは、組織の効率向上、ダウンタイムの削減、そしてネットワークパフォーマンスの向上に役立ちます。
ネットワークの誇大宣伝を現実に変える
NetBrainのネットワーク自動化は、ハイブリッド、マルチクラウド、マルチベンダー環境全体で信頼性の高い AI 対応のノーコード自動化を可能にし、ガートナーのハイプ サイクルの洞察を実現します。 NetBrain 複数の特許を保有 これらの技術の開発には長年を費やしてきました。当社の次世代プラットフォームは、ネットワーク自動化市場に変革をもたらしています。
しましょう NetBrain 助けます すべての質問に答える の三脚と 実証済みの具体的な価値を示す 今日の企業では。
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