ライブネットワークコンテキスト

ネットワークトポロジーとデバイス検出

NetBrain エンドツーエンドのハイブリッドネットワークのオンデマンドのライブモデルを構築し、アクションが発生した瞬間に取得した最新データを、設定可能なスケジュールで更新されるベースラインに重ね合わせます。

• デバイス：
  あらゆるベンダーの物理デバイス、仮想デバイス、クラウドデバイスなど、あらゆるデバイスの構成、利用状況、ソフトウェアバージョンを、スケジュールされたベースラインに基づいて常に最新の状態に維持し、必要なアクションが発生した瞬間にオンデマンドで更新します。
• トポロジー：
  物理、仮想、クラウド、ソフトウェア定義インフラストラクチャにまたがる、アンダーレイ、オーバーレイ、仮想クラウドパス全体にわたるスイッチングおよびルーティングの詳細を、単一の静的スキャンではなく、継続的に維持されるベースラインに基づいて構築します。
• SDN/SDxネットワーク運用：
  ソフトウェア定義ネットワークは、 NetBrainライブネットワークコンテキストを前提としており、後付けではありません。ACI、NSX、Cisco SD-WAN、Viptela、VeloCloud、およびより広範なSDxカテゴリは、従来のインフラストラクチャと同じ深さでモデル化されています。トポロジ、パス、構成、インテント、および変更ガバナンスがすべて適用されます。ACIテナント、アプリケーション、EPG、および契約のトポロジは、物理的な基盤とともに表示されます。
• One-IP Table:
  すべてのIP、MAC、スイッチポート、およびデバイス固有の詳細情報の単一の情報源 NetBrainライブネットワークコンテキスト。自動検出とビジュアルを通じて Parser, NetBrain スケジュールされたベースラインに基づいてテーブルを構築および更新します。複数のソースからのエントリをマージし、インターフェースインスタンスをキーとして、変更が可視化されるように以前の状態と比較します。すべてのIPを追跡し、それを実際のL2/L3ゲートウェイにマッピングし、クラウド、ロードバランサー、およびエンドポイントのIPを解決します。
• インシデント対応：
  サービス障害発生時に、IPアドレスに対応するL2/L3デバイスを自動的に特定します。
• AIを活用したトラブルシューティング：
  ディープ診断では One-IP Table 地図を描き、経路をたどり、診断を開始する。
• 変更検証:
  IPアドレスが通過または接触するすべての経路とデバイスを特定し、変更の影響を正確に分析します。
• 基準値との比較：
  前回の検出スナップショット以降にゲートウェイ、ポート、またはVLANが変更されたIPアドレスまたはMACアドレスにフラグを立てます。
• Kubernetesワークロード、サービスメッシュ、およびネットワークポリシー それらは、その下にあるクラウドネットワークと同じトポロジーで、別のツールではなく、1つのマップに表示されます。
• ハイブリッドおよびマルチクラウド環境における幅広いマルチベンダー対応ほとんどのツールが無視するベンダーにまで及ぶ。

常に変化するネットワークには、一度記憶して放置するのではなく、常に最新の状態を維持できるモデルが必要です。既存の設定データやCLIデータをインポートするか、ライブネットワークを直接検出することで、そのようなモデルを構築できます。

ライブネットワーク状態キャプチャ

NetBrain ハイブリッドおよびマルチクラウドネットワーク全体で、制御プレーン、データプレーン、管理プレーンを同時にキャプチャします。つまり、各プレーンから推測するのではなく、各プレーンの状態をそのまま把握できるのです。これが、エージェントが直接アクションを起こせるネットワーク状態と、事前に確認が必要なネットワーク状態との違いです。

• ベースラインの更新は、チームが設定可能なスケジュールで実行され、通常は毎日実行されます。ライブデータは、ワークフローがトリガーされた瞬間にネットワークから取得され、古いスナップショットがチェックされるのを待つのではなく、オンデマンドで取得されます。
• クロスドメインおよびアプリケーションのコンテキストは、アプリケーションパスを通じて、またAPM、オブザーバビリティ、およびITSMシグナルを取り込むより広範な統合レイヤーを通じて組み込まれます。

各層は下の層の上に構築される。 デバイスの状態はトポロジーに、トポロジーはライブパスに、ライブパスはインテント比較にそれぞれ供給されます。 Network Intent. それが、このモデルが単調ではなく複利的に成長する理由であり、全体の同じ基盤です。 NetBrain エージェントチームの理由。

ネットワーク マッピングとパス

ネットワークアーキテクチャ、構成、およびデバイス間の関係を、図を手作業で描くことなく発見し、視覚化します。チケットまたはアラートが発生した瞬間に、 NetBrain デバイス、トポロジー、パス、および適用されるべきポリシーなど、重要な情報を含むマップを組み立てるため、チームはまずコンテキストを構築するために奔走するのではなく、既にコンテキストが組み立てられた状態でトラブルシューティングを開始できます。

• レイヤー2、レイヤー3、オーバーレイ、アンダーレイのトポロジーを同じマップ上に視覚化します。
• ITSM、NPM、SIEMのマルチベンダーデータをライブマップ上に重ね合わせることで、サードパーティのコンテキストをネットワークと並べて表示できます。
• 必要に応じて、地図、在庫、構成、ルーティングの詳細をMicrosoft WordおよびVisioにエクスポートします。 NetBrain.
• マップから任意のデバイスをドリルダウンして詳細に確認でき、その背後には完全なインベントリレポートが表示されます。
• その One-IP Table ハイブリッドおよびマルチクラウドネットワーク全体にわたるすべてのIP、MAC、およびスイッチポートに関する単一の信頼できる情報源として、すべてを支えます。この情報は継続的に更新およびベースライン化されるため、ゲートウェイ、ポート、またはVLANの変更が即座に可視化されます。

パス解析機能は、経路上のすべてのポイントを含むライブマップ上でアプリケーションのトラフィックを実行します。データセンター、WAN、クラウドを横断するA地点からB地点へのパスをオンデマンドで生成し、実際のデータに影響を与える前に、ライブモデルのコピーに対してパスの変更をシミュレーションできます。

• AI Pathは、エンドツーエンドのパスを現在のネットワーク状態に対してオンデマンドで検証し、ポリシー違反や到達可能性のリスクがインシデントになる前に警告を発し、ホップごとの結果を分かりやすい言葉で説明します。
• サードパーティソースからの診断データを同じパス上に重ねて表示する。
• 実際のアプリケーションパスを、本来意図された理想的なパスと比較し、あらゆる逸脱を検出します。
• 履歴を見る traffic path現在の状態と比較して、時間の経過とともに行動がどのように変化したかを確認します。
• DynatraceなどのAPMからのアプリケーションパスデータを統合し、ビジネスアプリケーションのデータを、それが依存するネットワークの正確な部分に紐づけることで、スローアプリのチケットに、そのアプリケーションが通過したホップ数を表示できるようにします。

クロスドメインパス計算は、ネットワーク、アプリケーション、クラウドのコンテキストを1つの計算に統合し、3つの別々のツールによる検索を必要としません。

Parser AIによるアシスタント

CLI出力を本番環境に対応した形式に変換する parser ルールは数分で生成され、数時間もかかりません。エンジニアがデバイスの生出力を貼り付けると、AIが正確で検証済みのルールを生成します。 parser ルールは即座に適用されます。舞台裏では、AIが正規表現と構造化された抽出ロジックを生成します。ユーザーは欲しいものを記述するだけで、構文処理はAIが行います。

• 欲しいものを分かりやすい英語で説明してください。AIがパターンマッチングを処理します。
• AIは、初回から確実に機能する検証済みのパターンを生成します。デバッグは不要です。
• ネットワークチームはCLIの出力内容を熟知しています。必要な専門知識はそれだけです。