AIによる診断と調査

AIチケット分析

エンジニアがチケットを開く前に、過去の ITSM データをマイニングして、受信したチケットを分類、相関付け、強化します。何千もの過去のインシデントにわたるパターンを認識することで、 NetBrain 類似事例を明らかにし、考えられる根本原因を予測し、実績のある解決策を推奨します。 

インテリジェントなチケット処理 

• 高度な言語モデルは、インシデントチケットを文脈やニュアンスを考慮して読み取り、解釈し、分類します。 
• 過去の類似事例と、それらの解決策を明らかにする。 
• チケットのテキストと既知のパターンから、考えられる根本原因を予測します。 

問題発生を未然に防ぐための積極的な対策 

• 過去のパターンをトリガー型自動化フレームワークにフィードバックすることで、将来発生する同様の事象をエンジニアが対応する前に診断できるようにします。 
• チームが事後対応型の問題解決から、事前予防型の停電対策へと移行できるよう支援します。 

トリガーによる自動化フレームワーク

複雑なネットワーク問題を診断するために連携するマルチエージェントAIエンジン。単一の分析パスを通してインシデントをルーティングするのではなく、 NetBrainさん AIエージェントは連携し、それぞれが専門的な貢献をする。 専門知識ドメインをまたがる問題を調査するため。イベント駆動型レイヤーは、人間の介入なしに診断を実行します。ServiceNow チケットが発行されたり、監視 Webhook がトリガーされたりすると、フレームワークが調査に必要なエージェントをオーケストレーションします。エンジニアは結果を確認するだけで、ディスパッチの過程を見る必要はありません。 

AIパス

必要に応じて経路を検証し、各ホップの動作を分かりやすい言葉で説明します。経路分析のための2つの補完的な機能です。 

AIパスドクター 

エンドツーエンドのパスをオンデマンドで現在のネットワーク状態と照合し、ポリシー違反、転送異常、到達可能性リスクをインシデントになる前に検出します。「財務部門はデータウェアハウスにアクセスできますか？」という質問に対して、古いドキュメントではなく、最新の状態に基づいた回答が得られます。 

AIパスサミネーション 

複雑なホップごとのパスデータを、平易な言葉で説明します。エンジニアはパスを見るだけで、AIがそれを解説します。なぜこのホップを経由したのか、このルールは何を実行するのか、ポリシーはどこに適用されたのか。ジュニアエンジニアは、あらゆるクエリに対して、シニアエンジニア並みのパス理解を得ることができます。 

ディープ診断エージェント 

完全自律型のエンドツーエンドの根本原因分析。ServiceNowのチケット、アラート、またはWebhookによってトリガーされます。トポロジーをナビゲートし、診断を実行し、エンジニアによるレビューや自動化された次のステップに対応できる構造化された診断結果を提供します。