NetBrain LIVE 2025は先月終了しましたが、AIと自動化により平均修復時間が半分になるという大胆な予測を発表しました（MTTR) を 12 ～ 18 か月ごとに実施します。

具体的には、CEO の Lingping Gao 氏が基調講演で数百人の参加者に「Gao の法則」と呼んでいるものを紹介しました。これは、ネットワーク運用チームがインシデント解決についてどのように考えるべきかを再構築する予測です。

3 日間にわたるカンファレンスでは、博士レベルの診断を 24 時間 365 日提供する AI エージェントから、ゲノム医療の DNA 配列のようにネットワーク インフラストラクチャを配列する「ゴールデン アセスメント」機能まで、この野心的なタイムラインを実現可能にするソリューションが紹介されました。

私たちは、この調査から得られた多くの重要なポイントは、 NetBrain LIVE 基調講演は、2026 年に期待されるネットワーク運用の成果の基礎となります。NBL25 で得られた最も重要な 5 つのポイントを以下に紹介します。

1. 半減 MTTR 12月ごと

CEOのLingping Gao氏は、ネットワークのトラブルシューティングに関する従来の考え方に疑問を投げかける予測を発表しました。AIと自動化によって、平均修復時間は12～18ヶ月ごとに半減するでしょう。現在よくある数時間かかるインシデントも、数サイクルの製品サイクルで30分未満に短縮される可能性があります。

この成果を達成するための原動力は、ガオ氏が20年間、長時間に及ぶトラブルシューティングセッションと闘ってきた経験に由来しています。「休暇中であれば、3時間の中断は休暇全体を台無しにすることになります」と、彼は基調講演で説明しました。この予測は、ネットワーク運用を特徴づける週末の電話や休暇中の中断をなくすことを目指しています。

半減期のメリット MTTR 12ヶ月ごとに達成できるでしょうか？それは3つの基本的な柱に集約されます。

  • 可観測性指標（OI）：アプリケーション、セキュリティ ポリシー、アーキテクチャ設計全体にわたってネットワークの可観測性を継続的に向上
  • 自動化とAIインデックス（AAI）：個人の専門知識だけでなく、業界全体の知識を活用した統合診断を活用
  • 自己修復インデックス（SHI）：冗長システム、災害復旧、フェイルオーバー機能のプロアクティブな監視とテスト

2. ゴールデンアセスメント：ネットワークのDNAシークエンシング

LP氏は基調講演の中で、ゲノム医療との類似点を指摘した。「最初のヒトゲノム解析には100億ドルかかり、数ヶ月を要しました。現在では数時間で済み、費用は200ドルです。」ゴールデンアセスメントは、ネットワークインフラストラクチャにも同じ変革を適用し、ネットワークの動作を定義する基本的なルール、ポリシー、および意図を自動的に検出します。

この技術は、ネットワークの脆弱性を特定し、基準値を設定し、潜在的な障害を示す逸脱を検出します。これは、Golden Assessment Libraryにある業界知識に基づいています。「どのような脆弱性があるのか​​？逸脱が発生した場合、それは障害なのか、それともよくあることなのか？」と Gao 氏は問いかけました。Golden Assessment は、数千台のデバイスを含むマルチベンダー環境全体で、これらの質問に継続的に回答します。

この変化により、ネットワーク運用は事後対応型のトラブルシューティングから、より自動化された予測的な分析と実行へと移行し、表面的な症状ではなくインフラストラクチャの設計図を深く理解した上で問題を処理できるようになります。

LPの基調講演からの例: 顧客がアプローチした NetBrain 700組のファイアウォールとスプリットブレイン脆弱性に関する重要な質問がありました。手作業による分析には1年かかり、決して完了しないはずでした。しかし、Golden Assessmentは迅速に監査を完了し、継続的な監視を確立しました。

そして、これはほんの一例です！LPが指摘したように、Golden Assessmentsは、この強力なツールをより多くのネットワークが活用するにつれて、最も一般的な問題に対する「集団免疫」をもたらすでしょう。

3. すべてをコードとして：反復的なループから人間を排除する

ネットワークチームが作成 runbook自動化ワークフローを構築すると、ボトルネックが発生します。それぞれの問題に対してどの自動化を実行すべきか、誰かが把握していなければならないのです。「素晴らしい自動化をたくさん作成しているのに、それを実行するための方法を問題の責任者に教えなければならない、という状況に陥ります。もうそんなことはありません」とLP氏は指摘します。

Everything-as-Codeには、診断、変更、セキュリティ評価、アーキテクチャレビュー、 compliance check自動化されたワークフローとして機能します。AIは状況に応じて適切な自動化を識別し、人間の介入なしに実行します。OSPF隣接関係に障害が発生すると、システムは自動的に診断コードを実行します。コンプライアンス違反が検出されると、修復コードが実行されます。

このアプローチにより、数百、数千のデバイス間でネットワーク操作が決定論的かつ反復可能になります。「すべてが反復可能で、強制可能です」とGao氏は説明します。「もはや、人々を反復と呼ばれるものに追い込む必要はありません。」

その結果、LP が「リテンション ループ」と呼ぶもの、つまりチームが戦略的な取り組みに集中するのを妨げる、反復タスクの無限サイクルが排除されます。

4. AIディープ診断：博士レベルのエージェント6人が24時間365日対応

ネットワークエンジニアは、専門家が寝ている午前2時に一人でトラブルシューティングを強いられることがある。Deep Diagnosisは、決して疲れないAIエージェントを導入している。「博士号レベルの思考能力を持つエージェントが6体ほどいます」とLPは説明する。「彼らは私のように疲れて家に帰りたくなるような問題を抱えていません。」

各エージェントは、計画、反復、追跡、要約といった専門分野の業務を担います。数十億もの指標を同時に処理し、データと推論を相関させて根本原因を特定します。「ネットワークは20社のベンダーから提供される1万個の独立したノードの集合体ではありません」とガオ氏は指摘します。「1つのネットワークなのです。」エージェントは、以下の手法を用いてインフラを総合的に分析します。 NetBrainさん デジタルツイン技術.

「週末や休暇中など、電話を受けることが必須となる多くの課題は、もはやオプションとなるでしょう」とLPは予測しています。Deep Diagnosisは、ネットワークインシデントの99%を網羅し、根本原因の特定、誤検知の排除、人による調査が必要な問題のフラグ付けを目指しています。

5. 100の問題を一度に解決する：事後評価

NetBrain LIVE 2025では、ネットワークアセスメントが拡張性を考慮して設計されている点が強調されました。事後評価（Post-Mortem Assessment）により、あらゆるトラブルシューティングセッションが実用的な予防策へと変化します。インシデントをクローズして次の段階に進むのではなく、1つの問題から得られた知見がネットワーク全体に対して自動的にスクリーニングされます。

障害発生時、事後分析は根本原因の特定にとどまらず、自動化を活用して調査結果を体系化し、類似のデバイスや構成全体にわたって意図チェックとして適用します。その結果、修正は孤立した問題にとどまらず、他の場所での同様のインシデントの発生を防止し、将来の監視のためのネットワークのベースラインを更新するのに役立ちます。

前述のゴールデン アセスメントと組み合わせることで、このアプローチは新たな現実を可能にします。つまり、1 つの問題が解決されれば、問題が再び表面化する前に、リスクのある数百のデバイスを修復できるようになります。

NetBrainAI搭載のネットワーク自動化プラットフォームは、NetOpsの未来のために構築されています

NetBrainのロードマップは、ネットワーク運用における永続的な課題、すなわち長時間のトラブルシューティングセッション、週末の緊急通報、そして手作業による反復作業に焦点を当てています。ガオの法則は、 MTTR 12～18ヶ月ごとに削減が行われ、ディープ診断などの技術が99%のインシデントカバレッジに近づくにつれて、事後対応型の消火活動から事前予防型への移行が加速し、 NetBrain 2026 年以降のこの新しい現実を活用するために構築されたプラットフォームです。