AI-agenten

Agentvaardigheden

Onderwijzen NetBrain Agenten gebruiken de unieke taal van uw netwerk. Aangepaste circuit-ID's, interne WAN-naamgevingsconventies, stamprocedures en locatiespecifieke probleemoplossingslogica zijn direct gecodeerd in de agenten. NetBrainDe AI-laag van 's, zonder dat er opnieuw training van het model nodig is. Vaardigheden zijn de sleutel die alles mogelijk maakt. NetBrain De agent werkt precies in uw specifieke omgeving, in plaats van op een generieke netwerkabstractie. 

Welke vaardigheden doen dat? 

• Codeer locatiespecifieke namen, circuit-ID's en escalatiepaden zodat de agent de taal van uw netwerk spreekt. 
• Leg de draaiboeken van senior engineers (de stappen die een expert zou nemen bij een specifiek type incident) vast als deterministische procedures. 
• Na verloop van tijd groeit het samengestelde product: elke Network Intent Doordat elke eerdere opgave is gecodeerd en opgelost, worden vaardigheden betrouwbaarder. 
• Er is geen omscholing van het model nodig. De vaardigheden bouwen voort op het basismodel. 

Waarom vaardigheden belangrijk zijn voor nauwkeurigheid 

Enterprise AI moet 99.99% nauwkeurig zijn, niet 80%. Het verschil zit hem in het deel van het netwerk dat niet in de trainingsdata van welke leverancier dan ook voorkomt: uw circuitnaamgeving, uw WAN-conventies, de mentale regel van de senior engineer die zegt: "Als HSRP op deze drie locaties uitvalt, controleer dan eerst dit upstream-probleem." Vaardigheden zetten die institutionele kennis om in agentgedrag. 

Hoe vaardigheden werken 

• Lees dit één keer door aan het begin van elke agentuitvoering — voordat er ook maar enig redeneerwerk begint. 
• Gematcht op basis van beschrijving: de agent leest de vaardigheidsbeschrijvingen en selecteert de vaardigheden die relevant zijn voor de huidige taak. 
• Functioneer als vangrails, niet als voorschrift. Korte vaardigheden die de agent in de juiste richting sturen, presteren beter dan lange, voorschrijvende vaardigheden. De agent zorgt voor de redenering; de vaardigheid definieert de grenzen. 

AI-document

Door AI automatisch gegenereerde netwerkdocumentatie op basis van live operationele gegevens. NetBrainDe AI-agenten van het bedrijf vatten netwerkactiviteiten samen, vertalen operationele bevindingen naar beschrijvende documentatie en exporteren de inhoud van het Observability Dashboard rechtstreeks naar Word of PDF. De agent leest de contextbewuste digitale tweeling en het activiteitenlogboek en schrijft vervolgens de documentatie die het team zelf zou hebben geschreven als ze daar de tijd voor hadden gehad. 

• Genereer automatisch documentatie voor netwerkdiagrammen, apparaatconfiguraties en operationele processen. 
• Exporteer in bewerkbare formaten, waaronder Microsoft Word en Microsoft Visio. 
• Voeg ontwerp- en inventarisgegevens, diagnosegegevens, volledige configuratiebestanden en routeringstabellen toe. 
• Vertaal de momentopnamen van het Observability Dashboard naar een beschrijvend rapport dat klaar is voor het management. 
• Deelbaar, auditklaar, actueel. 

Diep diagnostisch middel

Volledig autonome, end-to-end oorzaakanalyse. De Deep Diagnosis Agent wordt rechtstreeks geactiveerd vanuit een ServiceNow-ticket, een melding of een webhook en voert een complete oorzaakanalyse uit zonder menselijke tussenkomst. Het navigeert door de netwerktopologie, voert relevante tests uit, synthetiseert de bevindingen en levert een gestructureerde diagnose die klaar is voor beoordeling door een engineer of geautomatiseerde actie. 

Hoe de agent besluit wat hij gaat doen 

Aan het begin van elke sessie leest de agent de beschrijvingen van alle ingeschakelde MCP-tools. Deze beschrijvingen worden vervolgens vergeleken met de prompt met behulp van het onderliggende taalmodel — zonder hardcodering of routeringsregels. De juiste tools worden automatisch aangeroepen op basis van de vereisten van de taak. 

Van gebeurtenis tot diagnose 

• Er wordt een ITSM-ticket geopend of een webhook geactiveerd. Het geactiveerde automatiseringsframework zet de agent in werking. 
• De agent leest de beschikbare tools, haalt de context van het incident op, raadpleegt verbonden monitoringsystemen en voert de relevante diagnostische taken uit. 
• De uitvoer verschijnt in NetBrain Incidenten, de Incident Portalen het oorspronkelijke ticket, met een link naar een samenvatting en een link naar een volledige diagnose. 
• De ingenieur beoordeelt de zaak en voert de aanbevolen herstelmaatregelen uit of escaleert de kwestie. 

Auditsporen worden van begin tot eind bewaard. Geen onbeheerde herstelacties: actie vereist menselijke beoordeling of vooraf goedgekeurde automatisering. 

Runbook Begeleidende agent

Conversatie-intelligentie bovenop uw bestaande runbook bibliotheek. Ingenieurs stellen vragen in natuurlijke taal over runbook resultaten, alternatieve herstelmethoden onderzoeken en bijwerken runbookmet lessen die zijn geleerd uit concrete incidenten. Institutionele kennis wordt zo een levende bron in plaats van een statisch document. 

Analyseer de impact van de wijziging voordat u deze doorvoert. 

Voordat een wijziging wordt doorgevoerd, controleert de Companion de actuele configuratie op alle relevante apparaten en geeft per apparaat een oordeel over het al dan niet doorvoeren van de wijziging, inclusief de reden. Het systeem identificeert welke applicaties hierdoor worden beïnvloed, op basis van zowel padgegevens als configuratiecontext. Technici zien een duidelijke aanbeveling voor elk apparaat voordat er ook maar één commando wordt verzonden. 

Verificatie na wijziging op grote schaal 

Na de uitvoering controleert de Companion of de wijziging voor elk apparaat binnen het wijzigingsbereik is geslaagd — samengevat in één regel per apparaat. Wat anders een onleesbare diff over honderden apparaten zou zijn, wordt nu een beknopte, bruikbare samenvatting. 

Conversatie-intelligentie over uw runbooks 

• Stel vragen in natuurlijke taal over runbook Je krijgt resultaten en directe antwoorden, geen ruwe output. 
• Wanneer een runbook Als dat het probleem niet oplost, raadt de Companion de volgende automatiseringsstap aan. 
• Genereert beknopte samenvattingen met eerste conclusies — die zonder verdere bewerking kunnen worden gedeeld. 

Voorbeeldprompts 

• "Vat de waarschuwingen in dit document samen." runbook. ' 
• "Toon de resultaten van batch-pings als een tabel." 
• "Waarom is de spraakkwaliteit tussen deze eindpunten zo slecht?" 
• “Wat is er de afgelopen 2 uur veranderd aan deze apparaten?” 

Deel de context met het hele team. 

• Markeer veelvoorkomende vragen als doelen, zodat het team vanuit een gedeelde context begint en niet vanuit een lege chat. 
• Chatgesprekken delen tussen teams — runbook Intelligentie is niet langer beperkt tot de sessie van één engineer. 

MCP Bidirectionele Integratie

Het bindweefsel van het agentische platform. Ondersteuning van het Model Context Protocol (MCP) legt bloot. NetBrain's Het netwerkcontext wordt doorgegeven aan externe AI-tools en er worden signalen uit APM-, observability- en ITSM-systemen gehaald. NetBrain agenten.