AI-diagnose en -onderzoek

De meeste tijd die aan een netwerkincident wordt besteed, gaat op aan onderzoek: het uitlezen van apparaatuitvoer, het zoeken naar verbanden en het uitsluiten van valse positieven. NetBrain Handen die werken voor AI. Ingenieurs komen tot een diagnose in plaats van eraan te beginnen, waarbij elke bevinding transparant wordt uitgelegd en elke stap traceerbaar is.

AI-ticketanalyse

Analyseert historische ITSM-gegevens om binnenkomende tickets te classificeren, correleren en verrijken voordat een engineer ze opent. Door patronen te herkennen in duizenden incidenten uit het verleden, NetBrain Het systeem identificeert vergelijkbare gevallen, voorspelt waarschijnlijke oorzaken en beveelt bewezen oplossingen aan.

Intelligente ticketverwerking

Geavanceerde taalmodellen lezen, interpreteren en categoriseren incidenttickets met oog voor context en nuance.
Het rapport belicht vergelijkbare gevallen uit het verleden en de oplossingen die daarbij succesvol bleken.
Voorspelt de waarschijnlijke oorzaak op basis van de tickettekst en bekende patronen.

Proactieve probleempreventie

Voert historische patronen in het Triggered Automation Framework in, zodat toekomstige soortgelijke incidenten worden gediagnosticeerd voordat een engineer ze aanpakt.
Geeft teams de mogelijkheid om over te stappen van reactief brandbestrijding naar proactieve preventie van storingen.

Getriggerd automatiseringsframework

Een multi-agent AI-engine die samenwerkt om complexe netwerkproblemen te diagnosticeren. In plaats van incidenten via één enkel analysepad te leiden, NetBrain's AI-agenten werken samen, waarbij elk een gespecialiseerde bijdrage levert. expertiseOm problemen in meerdere domeinen te onderzoeken. De gebeurtenisgestuurde laag die de diagnose uitvoert zonder menselijke tussenkomst: een ServiceNow-ticket wordt geopend of een monitoring-webhook wordt geactiveerd, en het framework orkestreert de agenten die nodig zijn voor het onderzoek. Engineers zien het resultaat, niet de aansturing.

AI-pad

Valideer paden op aanvraag en leg het gedrag van elke stap in begrijpelijke taal uit. Twee complementaire mogelijkheden voor padanalyse.

AI-paddokter

Valideert elk end-to-end pad op aanvraag aan de hand van de huidige netwerkstatus, en signaleert beleidsschendingen, doorstuurafwijkingen en bereikbaarheidsrisico's voordat ze incidenten worden. Stel de vraag ("Kan de financiële afdeling het datawarehouse bereiken?") en krijg een actueel antwoord, geen verouderde documentatie.

AI-padsamenvatting

Vertaalt complexe padgegevens, stap voor stap, naar begrijpelijke uitleg. De engineer ziet het pad; de AI legt het uit: waarom deze stap, wat deze regel doet, waar het beleid is toegepast. Junior engineers krijgen bij elke query een interpretatie van het pad door een senior engineer.

Diep diagnostisch middel

Volledig autonome, end-to-end oorzaakanalyse. Geactiveerd door ServiceNow-tickets, waarschuwingen of webhooks. Doorzoekt de topologie, voert diagnostiek uit en levert een gestructureerde diagnose die klaar is voor beoordeling door een engineer of voor geautomatiseerde vervolgstappen.