ROOT CAUSE, POWERED BY AGENTIC NETOPS
Verminderen MTTR met veilige, gecontroleerde AI voor het oplossen van netwerkproblemen
Elke minuut die wordt besteed aan het achterhalen van de oorzaak is een minuut die niet kan worden besteed aan het voorkomen van netwerkstoringen of het ondersteunen van bedrijfsinitiatieven. Met Agents kunt u het binnenkomende incident koppelen aan uw live netwerk, waardoor u direct de oorzaak kunt achterhalen in plaats van te gokken.
Een agent stelt een diagnose. Deterministische automatisering lost problemen op.
Niet elk incident vereist uw beste ingenieur of uw duurste agent. Een deterministische Runbook Het systeem lost bekende problemen automatisch op, en alleen de echt nieuwe of complexe incidenten worden doorgestuurd naar Deep Diagnosis, wat kosten bespaart en tijd vrijmaakt voor uw beste engineers.
- Gebruik een framework dat is afgestemd op de actuele context en intentie van uw netwerk voor betere resultaten.
- Bereken realtime live-paden en laat zien wat er daadwerkelijk in uw netwerk gebeurt, in plaats van wat configuraties voorschrijven (bijv. asymmetrische routering, failovers, beleidsmatige omleidingen).
- Bekijk de oorzaakanalyse en de aanbevelingen in begrijpelijke taal.
- Gebruik je gegenereerde vaardigheden en eventuele gekoppelde ITSM- en observatiesystemen zoals ServiceNow of Dynatrace voor extra context.
- Ontwikkel herhaalbare workflows met de Runbook Aanvullende medicatie na de diagnose.
Een cumulatieve leercyclus transformeert elke diagnose in een slimmere agent.
Telkens wanneer een senior engineer aan iets nieuws werkt, blijft die expertise niet beperkt tot één persoon. NetBrain verandert het in een runbook Het hele NOC kan draaien.
Na verloop van tijd neemt het NOC steeds meer taken zelfstandig over met behulp van deterministische automatisering, waardoor senior engineers meer tijd kunnen besteden aan complexe problemen en nieuwe initiatieven.
Laat eerdere meldingen de basis vormen voor het leerproces. Zet de meldingsgeschiedenis en diagnosegegevens om in geautomatiseerde preventieregels en probleemoplossingsvaardigheden.
Dat is de leercyclus: elk opgelost incident wordt gevalideerd en hergebruikt, waardoor de volgende keer dat het gebeurt minder kost om te voorkomen en minder tijd kost om het af te handelen. Het NOC verschuift van reactief naar preventief en proactief, één oplossing tegelijk.
Diagnose in begrijpelijke taal voor elke ingenieur
AI-agenten bieden engineers een manier om in natuurlijke taal een probleem in te voeren en een diagnose te ontvangen. Vraag de agent wat er mis is in natuurlijke taal en zie hoe deze dezelfde controles uitvoert als een expert, maar dan in een fractie van de tijd: bereikbaarheid van laag 2/laag 3, beleidswijzigingen, verkeerd geconfigureerde ACL-regels. De agent beantwoordt al deze vragen op een transparante manier.
Elk antwoord wordt stap voor stap getoond, waarbij Deep Diagnosis redeneert met behulp van speciaal ontwikkelde tools die zijn gebaseerd op de live context van uw netwerk. Het geeft zelfs de aanbevolen actie, inclusief instructies.
Zodra Deep Diagnosis de hoofdoorzaak heeft gevonden, kunt u deze met één klik doorgeven aan de Change Agent om een veilig uitvoerbare, deterministische wijziging te genereren. runbook (vooraf controleren, uitvoeren, achteraf controleren, vergelijken, documenteren), zonder apparaten aan te raken.
Zie Veilige netwerkwijzigingen doorvoeren voor meer informatie over beheerde agentworkflows. Autonomie wordt stapsgewijs opgebouwd: begin met menselijke tussenkomst, breid dit uit naar menselijke controle aan de andere kant van de lus naarmate het vertrouwen groeit, taak voor taak.
“Dit platform heeft ons geholpen bij het creëren van workflows en, omdat het geen code vereist, is programmeren niet nodig. We kunnen ons dus volledig richten op het opzetten van onze workflows. De belangrijkste voordelen van deze tool zijn de netwerkvalidatie, diagrammen en de mogelijkheid om problemen te diagnosticeren en op te lossen.”
DEVSECOPSIT Services
Lezen
Veelgestelde Vragen / FAQ
- Wat betekent MTTR Wat betekent dat, en waarom is dat belangrijk voor netwerkteams?
-
MTTR (Mean Time to Repair) is de gemiddelde tijd die nodig is om een netwerkincident volledig op te lossen, van detectie tot herstel. Lager MTTR Dit betekent minder uitvaltijd en minder brandbestrijding per incident.
- Hoe werkt NetBrain's Diepdiagnosemiddel verminderen MTTR?
-
Een engineer stelt Deep Diagnosis een vraag via AI Copilot, waarna het systeem in realtime het netwerk analyseert en naar ontbrekende context vraagt in plaats van te gissen. Het geeft een duidelijke oorzaak in begrijpelijke taal terug en wijst naar overeenkomende automatiseringsfuncties die al in het systeem aanwezig zijn. MTTR Het aantal gevallen daalt omdat ingenieurs minder tijd besteden aan het verzamelen van context en meer tijd aan het uitvoeren van een oplossing.
- Wat is het verschil tussen het Deep Diagnosis Agent en het Runbook Begeleidende agent?
-
De Deep Diagnosis Agent achterhaalt de oorzaak van complexe of nieuwe incidenten. De diagnose wordt vervolgens doorgegeven aan een Runbook via de Runbook Companion Agent, voor toekomstige geautomatiseerde diagnose- en wijzigingsvensters.
- Betekent het automatiseren van netwerkprobleemoplossing dat we onze bestaande monitoringtools moeten vervangen?
-
Nee. NetBrain Het werkt samen met uw bestaande monitoring-, ITSM- en observability-stack. REST API's en webhooks verzorgen aangepaste verbindingen, en MCP maakt het mogelijk om... NetBrain Wissel live netwerkcontext rechtstreeks uit met tools zoals ServiceNow, Dynatrace, BigPanda en Selector, en voeg zo de diagnose- en automatiseringslaag toe die deze tools op zichzelf niet bieden.
- Hoe snel kunnen we verwachten dat het zo snel mogelijk gaat? MTTR Verbeteringen na de implementatie?
-
Dit varieert afhankelijk van de complexiteit van het netwerk en hoeveel incidenttypen er al zijn gecodificeerd. RunbookDe incidenttypen met het hoogste volume verbeteren doorgaans het eerst.
- Heeft het verminderen van MTTR Helpt dit ook om netwerkstoringen te voorkomen?
-
Vaak wel. De Assessment Agent bouwt alles wat nodig is om automatisch in het hele netwerk te zoeken naar dezelfde hoofdoorzaak, zodat hetzelfde incident wordt opgespoord en afgehandeld voordat het escaleert tot een volledige storing.