Live-Netzwerkkontext

Netzwerktopologie und Geräteerkennung

NetBrain Erstellt ein On-Demand-Live-Modell Ihres gesamten Hybridnetzwerks, indem er aktuelle Daten aus dem jeweiligen Moment auf eine Basislinie überlagert, die sich nach einem konfigurierbaren Zeitplan aktualisiert.

• Device:
  Konfiguration, Nutzung und Softwareversion für jedes Gerät, ob physisch, virtuell oder in der Cloud, von jedem Hersteller, werden anhand eines festgelegten Zeitplans aktuell gehalten und bei Bedarf aktualisiert, sobald eine Aktion dies erfordert.
• Topologie:
  Details zum Switching und Routing über Underlay-, Overlay- und virtuelle Cloud-Pfade hinweg, die physische, virtuelle, Cloud- und softwaredefinierte Infrastrukturen umfassen, basierend auf einer kontinuierlich gepflegten Baseline und nicht auf einem einzelnen statischen Scan.
• SDN/SDx-Netzwerkbetrieb:
  Softwaredefinierte Netzwerke sind vollwertige Mitglieder in NetBrainDer Live-Netzwerkkontext wird nicht erst im Nachhinein berücksichtigt. ACI, NSX, Cisco SD-WAN, Viptela, VeloCloud und die gesamte SDx-Kategorie werden mit der gleichen Detailtiefe wie traditionelle Infrastrukturen modelliert – Topologie, Pfad, Konfiguration, Zielsetzung und Änderungsmanagement sind gleichermaßen relevant. Die Topologie von ACI-Mandanten, Anwendungen, EPGs und Verträgen ist neben der physischen Infrastruktur sichtbar.
• One-IP Table:
  eine einzige verlässliche Datenquelle für jede IP-Adresse, MAC-Adresse, jeden Switch-Port und jedes gerätespezifische Detail in NetBrainLive-Netzwerkkontext. Durch automatisierte Erkennung und die visuelle Darstellung. Parser, NetBrain Die Tabelle wird regelmäßig aktualisiert: Einträge aus mehreren Quellen werden zusammengeführt, anhand der Schnittstelleninstanz identifiziert und mit dem vorherigen Zustand verglichen, sodass jede Änderung sichtbar ist. Jede IP-Adresse wird verfolgt, ihrem tatsächlichen L2/L3-Gateway zugeordnet und Cloud-, Load-Balancer- und Endpunkt-IP-Adressen werden aufgelöst.
• Reaktion auf Vorfälle:
  Ermittelt automatisch die L2/L3-Geräte für eine IP-Adresse während einer Dienstunterbrechung.
• KI-gestützte Fehlerbehebung:
  Die Tiefendiagnose nutzt die One-IP Table Karten zeichnen, Pfade verfolgen und Diagnosen starten.
• Änderungsvalidierung:
  Erfasst jeden Pfad und jedes Gerät, das eine IP durchläuft oder berührt, um eine genaue Analyse der Auswirkungen von Änderungen zu ermöglichen.
• Ausgangsvergleich:
  Kennzeichnet alle IP- oder MAC-Adressen, deren Gateway, Port oder VLAN sich seit dem letzten Discovery-Snapshot geändert hat.
• Kubernetes-Workloads, Service-Meshes und Netzwerkrichtlinien Sie werden in der gleichen Topologie wie das darunter liegende Cloud-Netzwerk auf einer einzigen Karte angezeigt, nicht in einem separaten Tool.
• Umfassende Multi-Vendor-Abdeckung in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungenund erstreckt sich auch auf die Anbieter, die die meisten Tools auslassen.

Ein Netzwerk, das sich ständig verändert, benötigt ein Modell, das mit diesen Veränderungen Schritt hält und nicht nur einmal gespeichert und sich selbst überlassen wird. Erstellen Sie es, indem Sie vorhandene Konfigurations- und CLI-Daten importieren oder das Live-Netzwerk direkt analysieren.

Live-Netzwerkzustandserfassung

NetBrain Es erfasst gleichzeitig die Steuerungs-, Daten- und Verwaltungsebene in Ihrem gesamten Hybrid- und Multi-Cloud-Netzwerk – nicht eine Ebene, die von der anderen abgeleitet wird. Das ist der Unterschied zwischen einem Netzwerkzustand, auf den ein Agent reagieren kann, und einem, den Sie vorher überprüfen müssen.

• Die Aktualisierung der Basisdaten erfolgt nach einem von Ihrem Team festgelegten Zeitplan, üblicherweise täglich. Live-Daten werden direkt aus dem Netzwerk abgerufen, sobald ein Workflow sie auslöst – bedarfsgesteuert und nicht als veraltete Momentaufnahme, die auf die Überprüfung wartet.
• Domänenübergreifende und anwendungsbezogene Kontexte werden über den Anwendungspfad und die umfassendere Integrationsschicht eingebunden, die APM-, Observability- und ITSM-Signale miteinbezieht.

Jede Schicht baut auf der darunterliegenden auf: Der Gerätestatus speist die Topologie, die Topologie speist den Live-Pfad und der Live-Pfad speist den Absichtsvergleich, der stattfindet in Network Intent. Das ist es, was das Modell mehrschichtig statt flach macht, und es ist die gleiche Grundlage, die das Ganze bildet. NetBrain Gründe des Agententeams.

Netzwerkzuordnung und -pfad

Netzwerkarchitektur, Konfigurationen und Gerätebeziehungen erkennen und visualisieren – ganz ohne manuelle Diagramme. So konfigurieren, dass beim Auslösen eines Tickets oder einer Warnung sofort reagiert wird. NetBrain Erstellt die relevante Karte mit Geräten, Topologie, Pfaden und den geltenden Richtlinien, sodass Ihr Team mit der Fehlersuche beginnen kann, ohne den Kontext erst mühsam aufbauen zu müssen.

• Visualisieren Sie die Topologie von Ebene 2, Ebene 3, Überlagerung und Unterlagerung auf derselben Karte.
• Überlagern Sie die Live-Karte mit Daten verschiedener Anbieter aus den Bereichen ITSM, NPM und SIEM, sodass der Kontext von Drittanbietern direkt neben Ihrem Netzwerk angezeigt wird.
• Exportieren Sie Karten, Inventardaten, Konfigurations- und Routendetails nach Microsoft Word und Visio, wenn Sie diese außerhalb des Internets benötigen. NetBrain.
• Navigieren Sie von der Karte aus bis ins Detail zu jedem einzelnen Gerät und erhalten Sie dabei eine vollständige Bestandsübersicht.
• Das One-IP Table Das Fundament bildet die Basis für alles: eine einzige Datenquelle für jede IP-Adresse, MAC-Adresse und jeden Switch-Port im gesamten hybriden Multi-Cloud-Netzwerk, die kontinuierlich aktualisiert und auf einen Basiswert gesetzt wird, sodass jede Änderung bei Gateway, Port oder VLAN sofort sichtbar ist.

Pathing berechnet den Anwendungsdatenverkehr auf einer Live-Karte mit allen Punkten entlang des Weges. Generieren Sie bei Bedarf einen A-zu-B-Pfad durch Rechenzentrum, WAN und Cloud und simulieren Sie eine Pfadänderung anhand einer Kopie des Live-Modells, bevor Sie reale Änderungen vornehmen.

• AI Path validiert auf Anfrage jeden End-to-End-Pfad anhand des aktuellen Netzwerkzustands, kennzeichnet Richtlinienverstöße und Erreichbarkeitsrisiken, bevor diese zu Vorfällen führen, und erläutert anschließend das Ergebnis Schritt für Schritt in einfacher Sprache.
• Diagnostische Daten von Drittanbietern werden auf demselben Pfad überlagert.
• Vergleichen Sie den aktuellen Anwendungsablauf mit dem vorgesehenen optimalen Ablauf und erfassen Sie jede Abweichung.
• Historisch anzeigen traffic pathVergleiche mit dem aktuellen Zustand, um zu sehen, wie sich das Verhalten im Laufe der Zeit verändert hat.
• Integrieren Sie Anwendungspfaddaten aus APMs wie Dynatrace, um Geschäftsanwendungsdaten genau dem Teil des Netzwerks zuzuordnen, von dem sie abhängen, sodass ein Ticket für eine langsame Anwendung die durchlaufenen Hops anzeigt.

Die domänenübergreifende Pfadberechnung verknüpft Netzwerk-, Anwendungs- und Cloud-Kontext zu einer einzigen Berechnung, nicht zu drei separaten Tool-Abfragen.

Parser KI-Assistent

Konvertieren Sie die CLI-Ausgabe in ein produktionsreifes Format. parser Regeln in Minuten, nicht Stunden. Ingenieure fügen die Rohdaten des Geräts ein, und die KI generiert präzise, ​​validierte Lösungen. parser Regeln werden sofort angewendet. Im Hintergrund generiert die KI reguläre Ausdrücke und strukturierte Extraktionslogik – Sie beschreiben, was Sie wollen, die KI kümmert sich um die Syntax.

• Beschreiben Sie Ihre Wünsche in einfachen Worten. Die KI übernimmt die Mustererkennung.
• Die KI generiert validierte Muster, die auf Anhieb funktionieren. Kein Debuggen erforderlich.
• Ihr Netzwerkteam kennt die CLI-Ausgaben. Das ist alles an Fachwissen, das dafür benötigt wird.