NEUE VERSION

Agentic NetOps: Definition einer neuen Ära für Netzwerkoperationen

NetBrain wertet seine KI-Agenten mit Echtzeit-Netzwerkinformationen, Netzwerkkontext und Leitplanken auf, die Unternehmen benötigen, um Diagnosen zu stellen, Entscheidungen zu treffen und mit Zuversicht zu handeln.
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01

Domänenübergreifender Kontext mit MCP

Alle Tools in Ihrem Stack. Eine Diagnose. Kein Integrationsaufwand.

NetBrain MCP kennt bereits das Netzwerk – den Zustand der Steuerungsebene, die Topologie, Ihre geplanten Designs und den tatsächlichen Datenverkehr. MCP liefert darüber hinaus alle weiteren Informationen: Anwendungstelemetrie, Protokolle, Datenflüsse, ITSM-Historie (z. B. ServiceNow), Sicherheitsereignisse und APM-Daten von Tools wie Dynatrace. Verfügt ein Tool über einen MCP-Server, steht dessen Kontext für jede agentenbasierte Untersuchung zur Verfügung – ohne benutzerdefinierte Integrationen, ohne Entwicklungszyklen. Agenten korrelieren all diese Daten in Echtzeit. Sie fragen nicht, ob das Problem an der Anwendung oder am Netzwerk liegt. Sie wissen es bereits.

02

Agentenfähigkeiten

Fähigkeiten, mit denen Sie Agenten in Ihrem Netzwerk schulen

NetOps-Teams können nun Domänenwissen und Best Practices direkt einbringen in NetBrain's Tiefendiagnose und Runbook Companion stellt sicher, dass die Agenten exakt auf Ihre Abläufe und Ihr Netzwerk zugeschnitten sind. Die Fähigkeiten kodieren das institutionelle Wissen, das in den Köpfen Ihres Teams vorhanden ist: Namenskonventionen, Leitungs-IDs, Eskalationskontakte, Fehlerbehebungsleitfäden. Der Agent denkt in Ihrem Netzwerk, nicht in einem generischen.

03

LLM Flexibilität

Freiheit bei der Wahl Ihres KI-Modells

Die native Unterstützung wurde nun auf Claude (Anthropic), Gemini (Google), GPT-5 (OpenAI) und alle OpenAI-kompatiblen Endpunkte, einschließlich selbstgehosteter Modelle, erweitert. Hosten Sie jedes LLM oder SLM lokal in Ihrer Umgebung: Wenn es die OpenAI-API-Schnittstelle bereitstellt, NetBrain verbindet sich damit. Unternehmen wählen die KI, die zu ihrer Architektur, ihrem Budget und ihren Sicherheitsanforderungen passt, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein.

04

KI-Pfad-Arzt

Pfadvalidierung für genaue Diagnosen

AI Path Doctor validiert und verbessert die Pfadgenauigkeit im Netzwerk, identifiziert optimale Pfade und ermöglicht die Fehlerbehebung auf diesen Pfaden (z. B. Paketverluste durch Geräte). Zuverlässige Netzwerkpfade sind die Grundlage für präzise Diagnosen und die Automatisierung durch die Agenten – ungenaue Pfade führen zu falschen Schlussfolgerungen. AI Path Doctor gewährleistet diese verlässliche Grundlage bei Bedarf.

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Goldene Bewertungsbibliothek

Vorgefertigte, branchenerprobte Automatisierungen für Assessments. Vierteljährlich aktualisiert. Sofort einsatzbereit.

Vorkonfigurierte, branchenerprobte Netzwerkautomatisierungen werden regelmäßig veröffentlicht, um die Netzwerkbewertung im Hinblick auf Branchenveränderungen zu unterstützen. Diese Version umfasst aktualisierte Funktionen für Kapazitätsmanagement, die Cisco ACI-Intent-Integration mit Deep Diagnosis sowie Fehlerbehebungsfunktionen für Deep Diagnosis.

✔  Die Frage „App oder Netzwerk?“ wird automatisch mit domänenübergreifendem Kontext und ITSM-, Sicherheits- und APM-Integration beantwortet, um die Anzahl der Tickets weiter zu reduzieren.

✔  Vermitteln Sie Ihren Agenten mit Agent Skills das institutionelle Wissen Ihres Netzwerks, um eine bessere Konsistenz zu erreichen.

✔  Validieren Sie jeden Pfad für die Agenten, damit Sie keine Zeit mit AI Path Doctor verschwenden müssen.

✔ Läuft auf jedem LLM – einschließlich selbstgehosteter, abgeschotteter Bereitstellungen – mit voller OpenAI-API-Kompatibilität.

✔ Verbinden NetBrain über MCP in Ihr gesamtes KI-Ökosystem einbinden und externe Agenten so in echte Netzwerkintelligenz integrieren.

✔ Die vorkonfigurierten Bewertungen werden mit jeder neuen Version aktualisiert, sodass Ihre Abdeckung mit der Branche Schritt hält.