世界的なエネルギー企業が、手動によるCVE検出を継続的なCVE評価に置き換える
手動によるCVEの発見を継続的な評価に置き換えることで、グローバルなエネルギー企業は、データに裏付けられた構成レベルの回答からすべての調査を開始できるようになります。
手動によるCVEの発見を継続的な評価に置き換えることで、グローバルなエネルギー企業は、データに裏付けられた構成レベルの回答からすべての調査を開始できるようになります。
カット MTTR ネットワークオペレーションセンターにおけるAIを活用した自動化により、38%の削減と74%の解決速度向上を実現しました。
継続的なルール検出により1,841台以上のデバイスを自動的に修復することで、障害が発生する前に未然に防ぎます。
AIによる分析と自動的な変更検証により、根本原因の診断にかかる時間を数週間から5分に短縮します。
自動化された変更前検証により、エンジニアのスループットを8倍に向上させ、年間2.14万ドルの投資対効果（ROI）を実現します。
月間1,850件のチケットに対応。データセンターからACI、AWSまでを網羅するハイブリッドな可視性を実現。ネットワークダウンタイムの原因となった症状を自動診断。
NetBrain 航空会社や空港のコスト削減に役立つ MTTR船の変更を安全に行い、監査に対応できる状態を維持することで、単一の構成のずれが次の停止原因となることがないようにする。
分析されたチケット数は34,576枚。月平均1,468枚。 MTTR 最も重要な出来事について、60時間かかっていた時間を数分に短縮する。