Agenten, die ihre Argumentation nachvollziehbar machen, innerhalb der von Ihnen festgelegten Grenzen arbeiten und auf die Freigabe Ihres Ingenieurs warten. Zusätzlich die Forrester-Berechnungen, die Sie mit Ihren eigenen Zahlen erneut durchführen können.
Ihr Netzwerk wächst stetig, doch die Anzahl der Fachkräfte, die es in diesem Umfang betreiben können, hat wahrscheinlich nicht mitgehalten. Daher werden immer wieder dieselben erfahrenen Ingenieure in Eskalationsfälle einbezogen, und die Architekturarbeit, für die Sie sie eingestellt haben, muss warten, bis der akute Fall unter Kontrolle ist.
Fast die Hälfte der Netzwerkfachleute NetBrain Die Teilnehmer eines kürzlich abgehaltenen Webinars gaben an, die meisten ihrer Aufgaben noch manuell zu erledigen. Viele der übrigen nutzen zwar einen Copiloten, der die Analyse beschleunigt, doch die Ingenieure müssen weiterhin jeden Schritt planen, ausführen und überprüfen. Das eigentliche Hindernis für die Einführung von automatisierten Systemen ist das fehlende Vertrauen, nicht die technischen Fähigkeiten.
Der Einsatz eines Agenten in einem laufenden Netzwerk ist nur dann sinnvoll, wenn Sie nachvollziehen können, was er getan hat, warum und ob er innerhalb seiner festgelegten Grenzen geblieben ist. Andernfalls müssen Ihre Techniker jeden Schritt erneut überprüfen, und die ursprünglich freigewordene Kapazität wird wieder für die Überprüfung benötigt.
Das Vertrauen, das man sich durch den Agenten erarbeitet, beginnt mit dem, was er weiß, nicht nur mit dem, was er tun darf.
Das zugrundeliegende Modell ist probabilistisch. Es ist meistens richtig, aber nicht immer, und in einem laufenden Netzwerk ist es kostspielig, Fehler zu erkennen. Außerdem kennt es weder Ihr Netzwerk noch Ihre Standards oder die Vorgehensweise Ihres Teams bei Änderungen – es berücksichtigt lediglich die Netzwerktechnik im Allgemeinen. Um diese Lücke zu schließen, benötigen Sie eine Plattform, die dem Modell den Kontext des laufenden Netzwerks, professionelle Werkzeuge und die notwendigen Informationen für seine Schlussfolgerungen bereitstellt und das Ergebnis überprüft, bevor ein Entwickler Maßnahmen ergreift.
Vertrauensbildung beginnt mit einer geregelten Umsetzung
Wenn die Funktion NetBrain befragte Netzwerkteams bei einem kürzlich abgehaltenen Webinar Auf die Frage, was sie davon abhält, KI-Agenten in ihrem Netzwerk zu vertrauen, gaben rund 75 % an, dass es entweder daran liegt, dass sie die Denkweise der KI nicht nachvollziehen können, oder dass es keine Kontrollmechanismen gibt.
Das ist eine angemessene Hürde, die jede Agentenplattform überwinden muss, bevor sie produktiv eingesetzt wird. Man sollte festlegen können, worauf jeder Agent zugreifen darf, die Beweise hinter jeder Schlussfolgerung nachvollziehen und jede Aktion in einem Prüfprotokoll nachverfolgen können. NetBrainDiese Steuerelemente befinden sich in Agent Studio. Jeder Agent zeigt seinen Plan und seine Nachweise an, und jede Änderung wird im Prüfprotokoll protokolliert.
Es sind auch Schutzmechanismen integriert. Der Änderungsagent kann Änderungen nicht selbstständig durchführen – ein Techniker muss sie genehmigen und ausführen. Diese Funktion lässt sich nicht deaktivieren. Agenten können nur auf Teile Ihres Netzwerks zugreifen. NetBrain Da die Nutzung von KI nicht kostenlos ist, zeigt das neue Dashboard für Einführung und Nutzung die KI-Nutzung und -Kosten anhand von Abfragen, Sitzungen, Nutzern und Token-Ausgaben sowie den Nutzen, den Sie daraus ziehen.
Wie Agentic NetOps in der Praxis aussieht
Nehmen wir eine aktuelle Fallstudie, bei der eine Zahlungsanwendung gestartet Der Diagnoseagent verfolgte den Live-Pfad und fand innerhalb von zwei Minuten eine Richtlinie, die den Datenverkehr blockierte. Mit einem Klick wurde die Ursache an den Änderungsagenten übergeben, der die Abhilfemaßnahmen erstellte. runbook mit Kontrollen vor und nach der Änderung.
Bevor eine riskante Änderung Ihr Change Advisory Board (CAB) erreicht, kann der Change Agent eine Was-wäre-wenn-Analyse anhand der aktuellen Konfigurationen, Pfade und Nachbarn durchführen und Ihnen anschließend auf Basis der Ergebnisse eine Entscheidung (zur Genehmigung oder Ablehnung) mitteilen. Bei einer Laborrekonstruktion des Akamai-Ausfalls von 2021 erkannte er ein BGP-Präfixlimit, das unter dem bereits vom Peer gesendeten Limit lag.
Mithilfe eines CVE-Plug-ins können die Agenten Ihnen außerdem anzeigen, welche Geräte an einem Standort gefährdet sind und welche Anwendungspfade über diese Geräte laufen. Jedes dieser Beispiele entspricht der Art von Arbeit, die Forrester bei der Bezifferung der Kosten für Netzwerkoperationen berücksichtigt hat.
Dort, wo Forrester den Erfolg fand, können auch Sie ihn finden.
NetBrain Forrester Consulting wurde mit der Durchführung einer Total Economic Impact™-Studie beauftragt, und Forrester befragte fünf Kunden. Forrester fasste deren Antworten zu einem hypothetischen Unternehmen zusammen. Das Unternehmen erzielte innerhalb von drei Jahren einen ROI von 241 %..
Für einen geschäftlichen Anwendungsfall ist die wichtigste Erkenntnis, woher dieser Nutzen stammt. Fast 70 % der quantifizierten Vorteile resultierten aus der Verkürzung signifikanter Ausfallzeiten – was mehr war als die Summe aus Fehlerbehebungszeit, Änderungsautomatisierung und Teamproduktivität.
Das zeigt Ihnen, worauf Sie Ihre Mitarbeiter zuerst hinweisen sollten: auf die Vorfälle, die Ihrem Unternehmen die höchsten Kosten verursachen. Das Forrester-Modell geht außerdem davon aus, dass der Wert über drei Jahre hinweg durch zunehmende Automatisierung und geteiltes Wissen steigt – ein Teil, den Ihr Team selbst steuern kann.
Wie Sie den Agentic NetOps-Anwendungsfall für Ihre Organisation aufbauen
Die Forrester-Studie eignet sich am besten als Vorlage, und ihr Ausfallmodell basiert auf Zahlen, die Sie bereits erfassen:
Ihre Ausfallzeit-Basislinie, d. h. wie viele signifikante Ausfälle Sie pro Jahr haben und wie lange jeder einzelne dauert.
Ihre Einsparungen, indem Sie die in der Studie ermittelte Reduzierung der Ausfallzeiten um 70 % auf den Anteil des Geschäfts anwenden, der von jedem Ausfall betroffen ist.
Ihr Dollarbetrag, der sich aus der Multiplikation dieser Stunden mit dem Umsatz pro Stunde und der Betriebsmarge ergibt.
Forrester verteilte die Einnahmen auf alle Stunden des Jahres, wodurch der Stundensatz sank, und zog dann 20 % für das Risiko ab. Wenn Sie genauso vorgehen, haben Sie intern ein stärkeres Argument.
Andre Kindness von Forrester schätzt, dass „etwa 80 % der Implementierung einer solchen Plattform darin besteht, das Wissen Ihres Teams zu erfassen“. Beginnen Sie daher mit einem Workflow, dessen Wirksamkeit Sie vorher und nachher messen können.
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