Visibilidad de red híbrida

El modelo en tiempo real y con conocimiento de la topología de su red de extremo a extremo. NetBrainSu gemelo digital sensible al contexto abarca centros de datos, sucursales, cargas de trabajo multinube, redes definidas por software y entornos Kubernetes.

Gemelo digital sensible al contexto

Modelo contextual bajo demanda de su red híbrida de extremo a extremo. El modelo en tiempo real, consciente de la topología, sobre el que actúan todos los agentes y la automatización, y la base. NetBrain Se integra con el resto de tu ecosistema de IA a través de MCP. 

Gartner: “Hasta 2028, las organizaciones que utilicen gemelos digitales de red como componente central de su plataforma de operaciones de red reducirán las interrupciones no planificadas en un 70 %”. 

Dentro del gemelo digital: las cinco subcapas 

  • Estado y configuración óptimos: Captura las configuraciones y estados óptimos de su red. Garantiza el cumplimiento de los estándares de la industria y los protocolos de seguridad. 
  • Flujo: Rutas de reenvío en tiempo real, de referencia e históricas en entornos multinube e híbridos. Calculadas a partir de tablas de enrutamiento y reenvío en tiempo real, con modelado del plano de control para SDN y SD-WAN. 
  • Topología: Topología en tiempo real y detalles de conmutación/enrutamiento en redes híbridas y multinube. Infraestructura subyacente (capa 2/3), superposición (VPN/MPLS/VXLAN) y rutas de nube virtual. 
  • Dispositivo: Configuraciones, utilización de recursos y versiones de software para cada componente tradicional, virtual y en la nube de cualquier proveedor, capturadas en tiempo real. 
  • Inventario: Informes detallados para cada dispositivo. One-IP Table Actúa como la única fuente de información fidedigna para direcciones IP, direcciones MAC, puertos de conmutación y detalles específicos de los dispositivos. 

Network Auto-Discovery

Dos caminos para construir el gemelo digital: Importar archivos o Descubrir. De cualquier manera, se obtiene un modelo en vivo que cubre detalles del dispositivo, topología y análisis de ruta. auto-discovery El motor admite todas las tecnologías de red principales a través de API, CLI y SNMP. La recopilación de datos en tiempo real se realiza de forma continua en infraestructuras tradicionales y modernas. 

  • Importación de datos existentes: arranque desde un conjunto de datos de archivos de configuración y CLI. 
  • Escaneo de la red en vivo: cinco modos de acceso (SNMP+Telnet, SNMP+SSH, SNMP+Telnet/SSH, SNMP+SSH/Telnet, solo SNMP). 
  • Verificación y exploración: búsqueda global en todos los archivos de configuración, ampliación de la topología, acceso a cualquier dispositivo. 

Dynamic Map y camino

Descubra y visualice la arquitectura de red, las configuraciones y las relaciones entre dispositivos, sin necesidad de programación manual. 

  • Utilice mapas para crear evaluaciones automatizadas, solucionar problemas de forma interactiva y optimizar los flujos de trabajo. 
  • Genera rutas de un punto A a un punto B bajo demanda en cuestión de segundos. Cada mapa se adapta dinámicamente a la aplicación. 
  • Superponer datos de diagnóstico con API de terceros parser Plantillas: CMDB, ITSM, Splunk, SolarWinds, ThousandEyes, Jira, ServiceNow, BMC: todas visibles juntas. 
  • Compara las rutas de la aplicación en ejecución con sus rutas de referencia guardadas. Detecta cualquier desviación. 
  • Ver histórico traffic pathy comparar con el estado actual para comprender cómo ha cambiado el comportamiento de la red con el tiempo. 
  • Simule los cambios de ruta antes de realizarlos: valide el impacto en una copia digital, no en la red en funcionamiento. 

One-IP Table

Una única fuente de verdad para cada IP, MAC, puerto de conmutador y detalle específico del dispositivo en el gemelo digital sensible al contexto. Mediante el descubrimiento automatizado y la visualización parser motor, NetBrain Construye y actualiza continuamente la tabla: fusiona entradas de múltiples fuentes, se basa en la instancia de la interfaz y establece una línea base con respecto al estado anterior para que cualquier cambio sea visible de inmediato. 

El motor de mapeo de dispositivos IP en tiempo real rastrea cada IP, la asigna a su puerta de enlace L2/L3 real y resuelve las IP de la nube, el balanceador de carga y los puntos finales. 

  • Respuesta ante incidentes: determina automáticamente los dispositivos L2/L3 para una IP durante una interrupción del servicio. 
  • Solución de problemas impulsada por IA: Deep Diagnosis utiliza la One-IP Table para dibujar mapas, trazar rutas y ejecutar diagnósticos. 
  • Validación de cambios: localiza cada ruta y dispositivo que una IP recorre o con el que entra en contacto, para un análisis preciso del impacto de los cambios. 
  • Comparación de referencia: señala cualquier IP o MAC que haya cambiado de puerta de enlace, puerto o VLAN desde la última instantánea de descubrimiento. 

Operaciones de red SDN/SDx

Las redes definidas por software son ciudadanos de primera clase en NetBrainEl gemelo digital sensible al contexto no es una ocurrencia tardía. ACI, NSX, Cisco SD-WAN, Viptela, VeloCloud y la categoría SDx más amplia se modelan con la misma profundidad que la infraestructura tradicional: se aplican la topología, la ruta, la configuración, la intención y la gobernanza de cambios. 

  • mismos Network Intent y el marco de gobernanza de Triple Defensa aplicado a la política SDN y a las superposiciones SD-WAN. 
  • La topología de inquilinos, aplicaciones, EPG y contratos de ACI es visible junto con la infraestructura física subyacente. 
  • Se modelaron y validaron las rutas superpuestas de SD-WAN en función de la accesibilidad de la red subyacente. 
  • El contenido de evaluación para entornos SDN/SDx se amplía en GAL 26.12. 

Soporte para la nube y Kubernetes (aspectos de Kubernetes)

Visibilidad nativa de Kubernetes integrada con las operaciones de red en la nube. NetBrain Modela las cargas de trabajo de Kubernetes, las mallas de servicios y las políticas de red, y las muestra en la misma topología que la VPC en la nube o la red virtual en la que se encuentran. 

  • Descubre y modela objetos de Kubernetes: nodos, pods, servicios, ingresses, políticas de red, mallas de servicios. 
  • Rastrea el tráfico desde la aplicación a través del clúster hasta la red de la nube subyacente. 
  • Aplicar lo mismo Network Intent y gobernanza de Triple Defensa para la política de red de Kubernetes. 
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“ Solución de problemas sin NetBrain es como solucionar problemas en la oscuridad”.

Administrador de la red Thomson Reuters
Testimonios y casos prácticos