Agentes de IA

Habilidades del agente

Enseñar NetBrain agentes el lenguaje único de su red. Identificadores de circuitos personalizados, convenciones de nomenclatura WAN internas, procedimientos tribales y lógica de solución de problemas específica del sitio codificados directamente en NetBrainLa capa de IA, sin necesidad de reentrenar el modelo. Las habilidades son el habilitador que hace posible todo. NetBrain El agente opera con precisión en su entorno específico, en lugar de hacerlo sobre una abstracción de red genérica. 

¿Qué habilidades tengo? 

• Codifique la nomenclatura específica del sitio, los identificadores de circuito y las rutas de escalamiento para que el agente hable el idioma de su red. 
• Documentar los manuales de procedimientos de los ingenieros sénior (los pasos que seguiría un experto ante una clase específica de incidente) como procedimientos deterministas. 
• Acumulado a lo largo del tiempo: cada Network Intent Cada problema anterior codificado y resuelto hace que las habilidades sean más fiables. 
• No se requiere ninguna capacitación adicional sobre el modelo. Las habilidades se basan en el modelo fundamental. 

Por qué las habilidades son importantes para la precisión 

La IA empresarial necesita una precisión del 99.99 %, no del 80 %. La diferencia radica en la parte de la red que no aparece en los datos de entrenamiento de ningún proveedor: la nomenclatura de los circuitos, la convención de la WAN, la regla mental del ingeniero sénior que dice: «Si HSRP falla en estos tres sitios, primero hay que comprobar esto en la red de origen». Las habilidades transforman ese conocimiento institucional en comportamiento del agente. 

Cómo funcionan las habilidades 

• Léalo una sola vez al inicio de cada ejecución del agente, antes de que comience cualquier razonamiento. 
• Coincidencia por descripción: el agente lee las descripciones de las habilidades y selecciona las que son relevantes para la tarea actual. 
• Funcionan como guías, no como instrucciones rígidas. Las habilidades breves que orientan al agente en la dirección correcta son más efectivas que las prescriptivas extensas. El agente se encarga del razonamiento; la habilidad define los límites. 

Documento de IA

Documentación de red generada automáticamente mediante inteligencia artificial a partir de datos operativos en tiempo real. NetBrainLos agentes de IA resumen las actividades de la red, traducen los hallazgos operativos en documentación narrativa y exportan el contenido del Panel de Observabilidad directamente a Word o PDF. El agente lee el gemelo digital sensible al contexto y el registro de actividad, y luego escribe la documentación que el equipo habría escrito si hubiera tenido tiempo. 

• Genera automáticamente documentación para diagramas de red, configuraciones de dispositivos y procesos operativos. 
• Exportar en formatos editables, incluidos Microsoft Word y Microsoft Visio. 
• Incluya datos de diseño e inventario, detalles de diagnóstico, archivos de configuración completos y tablas de enrutamiento. 
• Traduzca las instantáneas del panel de control de observabilidad en un informe narrativo listo para la dirección. 
• Compartible, listo para auditoría, actualizado. 

Agente de diagnóstico profundo

Análisis de causa raíz totalmente autónomo e integral. Activado directamente desde un ticket de ServiceNow, una alerta o un webhook, el Agente de Diagnóstico Profundo realiza un análisis completo de la causa raíz sin intervención humana. Navega por la topología de la red, ejecuta las pruebas pertinentes, sintetiza los hallazgos y proporciona un diagnóstico estructurado listo para la revisión del ingeniero o la automatización de acciones. 

Cómo decide el agente qué hacer 

Al inicio de cada sesión, el agente lee las descripciones de todas las herramientas MCP habilitadas. Compara dichas descripciones con la solicitud mediante el modelo de lenguaje subyacente, sin codificación fija ni reglas de enrutamiento. Las herramientas adecuadas se invocan automáticamente según lo que requiera la tarea. 

Desde el evento hasta el diagnóstico 

• Se abre un ticket de ITSM o se activa un webhook. El marco de automatización activado pone en marcha el agente. 
• El agente lee las herramientas disponibles, obtiene el contexto del incidente, consulta los sistemas de monitorización conectados y ejecuta las intenciones de diagnóstico pertinentes. 
• La salida aparece en NetBrain Incidentes, los Incident Portaly el ticket original, con un enlace de Resumen y Ver Diagnóstico Completo. 
• El ingeniero revisa el caso y, o bien aplica las medidas correctivas recomendadas, o bien lo remite a un nivel superior. 

Registros de auditoría preservados de principio a fin. No se permiten correcciones no supervisadas: cualquier acción requiere revisión humana o automatización previamente aprobada. 

Runbook Agente acompañante

Inteligencia conversacional sobre su sistema existente runbook biblioteca. Los ingenieros hacen preguntas en lenguaje natural sobre runbook resultados, explorar vías de remediación alternativas y actualizar runbookCon lecciones aprendidas de incidentes reales. El conocimiento institucional se convierte en un recurso vivo en lugar de un documento estático. 

Análisis del impacto del cambio, antes de impulsar 

Antes de ejecutar cualquier cambio, Companion revisa la configuración en tiempo real de todos los dispositivos incluidos en el ámbito de aplicación y emite una decisión (aplicar o no aplicar) para cada dispositivo, indicando el motivo. Identifica qué aplicaciones se verían afectadas, basándose tanto en los datos de ruta como en el contexto de configuración. Los ingenieros reciben una recomendación clara para cada dispositivo antes de enviar un solo comando. 

Verificación posterior al cambio a gran escala 

Tras la ejecución, Companion verifica el éxito en cada dispositivo incluido en el ámbito del cambio, condensando la información en una sola línea por dispositivo. Lo que de otro modo sería una comparación ilegible entre cientos de dispositivos se convierte en un resumen conciso y práctico. 

Inteligencia conversacional sobre tu runbooks 

• Haz preguntas en lenguaje natural sobre runbook Obtenga resultados y respuestas directas, no datos brutos. 
• Cuando un runbook Si esto no resuelve el problema, el Companion recomienda aplicar la siguiente automatización. 
• Genera resúmenes concisos con conclusiones iniciales, que se pueden compartir sin necesidad de edición. 

Indicaciones de ejemplo 

• “Resuma las alertas en este runbook." 
• “Mostrar los resultados del ping por lotes como una tabla”. 
• "¿Por qué la calidad de la voz entre estos puntos finales es deficiente?" 
• "¿Qué cambió en estos dispositivos en las últimas 2 horas?" 

Compartir el contexto con todo el equipo. 

• Fija las indicaciones frecuentes como objetivos para que el equipo parta de un contexto compartido, y no de un chat en blanco. 
• Compartir hilos de chat entre equipos — runbook La inteligencia ya no está confinada a la sesión de un solo ingeniero. 

Integración bidireccional de MCP

El tejido conectivo de la plataforma de agentes. El soporte del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) expone NetBrain, contexto de red a herramientas de IA externas y extrae señales de sistemas APM, observabilidad e ITSM en NetBrain agentes