ネットワーク自動化とは何ですか?
ネットワーク自動化とは、ソフトウェア、スクリプト、インテリジェントなワークフローを使用して、継続的な手動入力を必要とせずにネットワークタスクを効率的に実行することです。Gartnerのネットワーク自動化プラットフォーム市場ガイドによると、67%が...
効果的な24時間7日体制のネットワーク監視は、ネットワークの信頼性とパフォーマンスを維持するための基盤です。継続的な監視ツールは異常検知とアラート発報に優れていますが、調査は通常手作業で行われ、膨大な時間がかかるため、インシデント対応の遅延につながります。コンテキストと可視化の欠如により、エンジニアは複数のソースからデータをつなぎ合わせる必要があり、根本原因の分析と解決が遅れてしまいます。
NetBrain 自動化されたワークフローとともにネットワーク トポロジの動的なリアルタイム視覚化を提供することで、従来のネットワーク監視を強化します。 NetBrain ライブ ネットワーク マップ内でアラートをコンテキスト化することで、トラブルシューティングを効率化し、手作業を減らし、インシデント解決を加速します。
ネットワーク監視ツールの仕組み
SevOne、Solarwinds、NetScout、ExtraHopといった従来の24時間7日監視ソリューションは、ネットワークの様々な症状を監視します。これらのソリューションは、ネットワークトラフィックのベースラインから逸脱した状況が発生した場合に、ネットワークチームにアラートを通知します。これらのアラートには、インターフェースのダウン、帯域幅の高使用率、パケットロスなどが含まれます。
これらのツールの強みの 1 つは、ネットワーク パフォーマンスを超えた次のような幅広い指標から、ユーザーがアラートを受け取りたい対象を特定できることです。
- ストレージデバイスのボリューム容量
- アプリケーションとサーバーの問題
- SLAサービス時間
- クラウドベースのインフラストラクチャのパフォーマンス
ネットワーク監視ダッシュボードの例: ネットワーク監視ソリューションは、条件がベースライン ネットワーク トラフィックから逸脱した場合に予測アラートをユーザーに提供します。
ネットワーク監視ツールの制限は何ですか?
ネットワーク監視ソリューションはダッシュボードを通じて問題の発生を知らせてくれますが、中にはその後のトラブルシューティングに必要なレベルの詳細情報を提供していないものもあります。これらのツールの欠点は以下のとおりです。
- アラート過負荷: アラートの量が多いと、チームに負担がかかり、アラート疲れを引き起こし、重大な問題を見逃すリスクが高まります。
- コンテキストの欠如: ツールは、ネットワーク トポロジや依存関係に接続せずに生データを提供するため、エンジニアは複数のソース間で情報を手動で相関させる必要があります。
- 限られた可視性: 従来の監視では、ハイブリッド、クラウド、動的環境を完全にカバーすることが困難で、ネットワークに盲点が残り、プロアクティブな管理が複雑になります。
- 手動によるトラブルシューティング: 自動化されたワークフローや視覚化ツールとの統合が不十分なため、アラートの調査には時間のかかる手動プロセスが必要になることがよくあります。
ネットワーク監視をより効果的にする方法
ほとんどのツールは異常を検出し、アラートを生成するという点で確実に機能しますが、ネットワーク監視システムを最適化するには次のことが必要です。
- インテリジェントなアラートでノイズを抑制: しきい値調整、アラート抑制、依存関係を考慮したアラートを実装することで、アラート疲れを回避します。
- 監視データとネットワーク トポロジを相関させます。 監視データをライブ トポロジ マップにリンクして、問題がネットワークのどこにどのように影響するかを正確に把握します。
- 監視とインシデント ワークフローを統合します。 アラートをインシデントワークフローやネットワーク自動化プラットフォームに接続します。 NetBrain チケットまたはアラートから直接マップまたは自動化を起動します。
- イベント駆動型の自動化を使用して手動介入を削減します。 アラートが発生するとすぐに診断または修復ワークフローをトリガーして、手作業の労力を削減し、解決を迅速化します。
ネットワーク監視データの可視化と自動化
現在、監視ソリューションからのアラートを受けて、チームは通常、コマンドラインインターフェース（CLI）を使用して、ボックスごとに手動でデータ収集と分析を行っています。しかし、 問題の原因を見つける 通常、これはネットワークの問題のトラブルシューティングで最も困難ですが、最も重要な部分です。 と NetBrainアラートを受信すると、診断データの詳細な階層化された視覚化により、影響を受けるエリアをすぐに把握できます。
NetBrain 独自の診断結果と、監視ソリューションやその他のツールから取得したデータを視覚化するのに役立ちます。問題の状況を文脈に沿って示します。 上の Dynamic Map.
例えば、重要なアプリケーションの動作が遅いというアラートを受信した場合、 NetBrainを使用すると、ユーザーのIPアドレスとアプリケーションサーバーのIPアドレスだけで、アプリケーションパスのマップを瞬時に生成できます。このマップを作成するために、システムはルーティングテーブル、NAT、ポリシーベースルーティング、アクセスリスト、VRFなどのライブネットワークデータを参照します。
このマップは具体的で、コンテキストに基づいたデータが含まれています。作成には数秒しかかかりませんでしたので、おそらく何時間もの時間を節約できたでしょう。これで、ただ探すのではなく、問題の解決に集中できるようになります。
マップから、経路上のすべてのデバイスから関連データ（メモリとCPUの使用率、衝突やCRCエラーなどのインターフェースの問題など）を取得する自動アプリケーションを実行し、問題の原因を詳細に調査できます。実行可能ファイルでは、ほぼすべての反復的で時間のかかるデータ収集と分析タスクを自動化できます。 Runbook — 事前に定義され、自動的に実行される一連のワークフロー ステップ。
遅いアプリケーション パスを視覚化して分析し、根本原因の問題を特定します。ここでは、非対称アプリケーションによる過剰使用のルーターです。 traffic paths.
統合する理由 NetBrain 効率的なネットワーク監視のために?
NetBrain 顧客は通常、統合によって最大の価値を見出します NetBrain 既存のネットワーク監視ソリューションと連携することで、「ジャストインタイム」の自動化を実現し、アラート発生後の手動トラブルシューティングの課題を解決できます。また、統合により問題箇所の可視化が強化され、将来的には症状ではなく具体的な問題を監視できるようになります。
単一の画面で可視化を実現
NetBrain RESTful APIを介して他のツールと統合できます。この統合により、事実上あらゆる監視ソリューションのデータを含む、さまざまなソースからのデータが、 Dynamic Map。 これは作ります NetBrain 効果的なトラブルシューティングとネットワーク管理のための最新のユーザー インターフェイス。
監視システムによってアラートが発せられたとします。
- 関連する結果は、 Dynamic Map必要に応じて、ソースに移動するリンクも表示されます。
- マップはデータのレイヤーをコンテキスト内でインタラクティブに表示するので、画面から画面へ、CLI から CLI へ移動したり、異なるデータ セットをつなぎ合わせたりする必要がなくなります。
- この「単一の画面」は、チャートやダッシュボードではなく、直感的なマップで表示されます。
ネットワーク インフラストラクチャに関係なく、この XNUMX つの画面が表示されます。 NetBrain 従来型、仮想化、ハイブリッド、SDN環境において、これまでにない可視性を実現し、トラブルシューティング時間を短縮し、チームが多くのネットワーク関連タスクを容易に実行できるようにします。このトラブルシューティング事例では、エンジニアがツール間を飛び回って状況を把握できなくなるような「回転椅子」アプローチを必要とせずに、タスクを完了できます。
A Dynamic Map は、真のシングル ペイン オブ グラス エクスペリエンスを提供する最新のユーザー インターフェイスです。
イベントドリブンオートメーションの実装
アラートが検出されるとすぐに、このすべての視覚化と診断が自動的に行われるとしたらどうでしょうか？ NetBrain 24 時間 7 日の監視ソリューションを使用すると、これを自動的に実行するように設定できます。
監視システムを設定して、 NetBrain アラートがトリガーされた瞬間に診断を実行します。 NetBrain すぐに dynamic map 影響を受けたデバイスの周囲を監視し、リアルタイムで診断データを収集します。この種のイベントベースの自動化（ジャストインタイム自動化と呼ばれる）は、問題の発生に合わせて、通常はチームが調査を開始する前に実行されます。
このジャストインタイムの自動化により、インシデントが発生した瞬間からリアルタイムの可視性と診断が提供されます。 このデータの視覚化により、迅速に対応する方法がチームに通知され、そうでなければデータの収集と分析に費やされる重要な時間を節約できます。 NetBrain への即時アクセスを提供できます Dynamic Map 問題領域の Runbook 実用的な洞察を提供するデータ。これは、発見される前に消えてしまったように見える（ますます一般的になっている）断続的な問題に対処するための最も効果的な方法です。
組織は通常、統合によって最大の価値を見出します NetBrain 既存のネットワーク監視ソリューションで。
自動化で繰り返し発生する問題を解消
問題が解決したら、次の問題に進むのは簡単です。 しかし、スケジュールにXNUMX分かかります NetBrain この根本的な問題を継続的に監視することで、この問題が繰り返し発生することはないという安心感が得られます。 NetBrain Qapp Schedulerは自動化できます 同じ問題に関する警告が再度届くのを待つのではなく、初めて問題に気づいたときに問題を解決するために実行した次善のステップ。
例えば、監視システムがデータセンターと本社オフィス間のリンクで高い利用率を検知したとします。アラートはすぐに発令されましたが、このリンクで高い利用率が発生している理由はまだ不明です。原因究明には時間がかかります。トラブルシューティングの結果、データセンターのファイアウォールに障害が発生していることが判明しました。バックアップは正常に起動しましたが、プライマリと同じ設定になっていなかったため、高い帯域幅の需要に対応できませんでした。
チームは、ネットワーク内の他の場所でも同様の問題が発生しているのではないかと懸念しています。問題を発見するには、バックアップファイアウォールのすべての設定を検査する必要がありますが、ネットワーク内のファイアウォールの数によっては、時間がかかる可能性があります。
NetBrain Qapp はこのタスクを自動化し、バックアップ ファイアウォールのすべての構成を検査できます。 NetBrain チームの指定に従って、アクティブ ファイアウォールとスタンバイ ファイアウォールの構成を定期的に自動的に比較できるようになり、将来この問題を効果的に監視できるようになります。
NetBrain アクティブ ファイアウォールとスタンバイ ファイアウォールの間で構成を比較するなど、根本的な問題についてネットワークを監視します。 ユーザーは、たとえば Qapp を 10 分ごとに実行するようにスケジュールし、定義されたパラメーターでアラートを出すことができます。
ネットワーク監視システムを変革 NetBrain
24 時間 7 日のネットワーク監視の有効性は、その背後にあるコンテキストと自動化によってのみ決まります。 NetBrain 問題をリアルタイムで可視化し、必要に応じて対応を自動化することで、既存のツールを強化します。これにより、チームの手作業を削減し、トラブルシューティングを迅速化できます。 NetBrain.
今日デモをスケジュールする そして何を見る NetBrain ネットワーク監視に何ができるでしょうか。