コンプライアンスと評価

ゴールデンアセスメント

ネットワークのベストプラクティス構成を継続的かつ自動化されたものに変える compliance checks. Golden Assessmentは、ネットワークチームが構成標準を適用する方法を変革します。 

• 継続的なコンプライアンスとドリフト防止：ネットワークの設計基準に対するリアルタイム監視。 
• 障害の再発と2日目のドリフトを防止する：過去の障害が再発しないように、自動ドリフト防止をスケジュールします。 
• トラブルシューティングを加速：削減 MTTR ネットワークの設計目標に合わせてカスタマイズされたワークフローにより、劇的に改善できます。 

参照クラスター 

各評価機能について、システムはキーワードとデバイス基準を使用して同様のデバイスをグループ化し、その後、専用のクラスタを適用します。 Network Intentグループ内のすべてのデバイスを検証します。 

• 数百のクラスター。 
• クラスターごとに数百のインテント。 
• 数万ものインテントがネットワークを保護している。 

クイック評価

再利用可能なインテリジェントなデバイステンプレート。一度作成すれば、環境全体に適用できます。クイックアセスメント機能により、1つのタスクを数分で一括検証に切り替えられます。 

評価目標 

• 地図デバイス：現在の地図上のすべてのデバイスを使用します。 
• ネットワーク変更デバイス：最近の変更によって影響を受けるデバイスを自動的に選択します。 
• 動的スコープ：ベースデバイスから開始し、その近隣デバイスを自動的に含めます。 
• 既成ターゲット：あなたまたはあなたのチームが既に作成したターゲットを使用します。 

ガバナンス＆監査ライブラリ（GAL）

ガバナンス＆監査ライブラリの拡張性、近代化、およびACIネイティブ評価。GAL 26.06は、Cisco ACI APIの対応、Cisco WLCのオンボーディング、ルール検出の自動修復、およびキャパシティ管理という4つの機能領域を提供します。 

Cisco ACI APIライブラリ 

• Deep Diagnosisを使用して、約350個のCisco ACI API URLラッパーが構築および検証されました。 
• ACI APIベースのデバイス向けに、新しい詳細診断スキルが本番環境で稼働を開始しました。 
• 次はベースライン比較です。これにより、AIはドリフト検出のためのACI変更の完全なコンテキストを得ることができます。 

Cisco WLCのオンボーディング 

• お客様による実地検証のため、ベータ版パッケージを納品しました。 
• QAにおけるキャパシティモジュール。 

ルール発見：ティア1およびティア2の自動修復 

• 複数のベンダーにわたるアクティブなビルドにおける、ティア1およびティア2の自動修復インテント。 
• ルール発見ライブラリ全体にわたる同時修正。 

容量管理 

• フリート全体の利用率の閾値と余裕リスクを対象とした、新たな評価カテゴリー。 

可観測性ダッシュボード

指標だけでなく、データの背景にあるコンテキストも表示するダッシュボード。経営陣と運用チームは、企業全体の状況から個々のサイトやデバイスの詳細まで、同じビューを共有できます。2つの異なるユーザー向けに作成された2つの別々のダッシュボードは必要ありません。 

• ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド環境におけるネットワークの状態をリアルタイムで可視化します。 
• ポリシー遵守状況を一目で把握でき、不具合のあるデバイスを詳細に分析できます。 
• 時間の経過に伴う運用動向：変化、変更量、評価結果。 
• 地理情報対応：企業全体から地域別、拠点別まで階層化されたダッシュボード。 
• 共有可能：経営陣、ネットワークオペレーションセンター（NOC）、サービスデスクは、それぞれの役割に応じたビューを購読できます。 

死後評価

障害の真の原因を突き止め、他に隠れた原因がないかを確認しましょう。障害発生時の最優先事項はサービスの復旧です。しかし、サービスの復旧と、何が問題だったのかを理解することは同じではありません。根本原因分析を行わなければ、今日の障害を引き起こしたのと同じ設定ミスが、いずれまた別の障害を引き起こすでしょう。 

死後評価とは 

• 根本原因分析： NetBrain 障害発生時のネットワーク状態を捉えます。設定変更、ルーティング更新、インターフェースデータを関連付けることで、障害発生の正確な原因を特定します。 
• ネットワーク全体のリスクスキャン：根本原因が判明したら、 NetBrain インフラストラクチャの残りの部分をスキャンして、同じ構成または状態のデバイスを検出します。 
• インシデントタイムライン：障害がどのように伝播したかを示す一連の出来事を再構築します。何が、いつ変更され、各段階でどのデバイスが影響を受けたかを示します。