戻る

DNAを解読してAIにネットワークを理解させる

ホーム
Blog
AIにネットワークを理解させる

by ヴァレリー・ディマルティーノ 2025 年 11 月 6 日

人工知能は、自己修復機能を備えた自律的なネットワークを実現すると謳っています。しかし、今日のネットワーク運用チームにとって、その約束はしばしば空虚に感じられます。現実には、ほとんどのAIツールは後付けで、コンテキストの乏しい生データに基づいて構築されています。何が起こっているかは教えてくれますが、なぜそれが起こっているのか、どう対処すべきかを理解することはできません。洞察ではなくアラートを生成し、明確さを生み出すどころか、ノイズを増やすだけです。

これは、ネットワーク運用におけるAIの根本的な課題です。データと意思決定の間のギャップをどのように埋めるか、ということです。

答えは、より多くのデータではなく、よりスマートなデータです。

単純な指標を超えて、ネットワークの生データ、その意図を定義する専門知識、ビジネスを実行する運用ワークフローという、本当に重要な 3 つの層のインテリジェンスを AI に提供することが重要です。

ヒューマンAIツインサークル

ネットワークの DNA (根底にある意図) を解読し、そこに人間の専門知識を注入することで、AI を人間の知識と連携する強力な認知ツールへと変革します。 NetBrain ハイブリッドネットワークを自動検出し、障害に関する知識ライブラリをデジタルツインに直接適用することで、環境のリアルタイムな理解を構築し、事後対応的な問題解決から予防的な予防へと移行できるようにします。このようにして、AIの持つ可能性を、実用的で強力な現実へと進化させています。

NetBrainのプラットフォームは、高価値データをデコードすることで、今日の最も複雑なNetOpsの課題を克服するのに役立ちます。 network intent—ネットワークの DNA。 NetBrain この意図に人間の専門知識を独自に融合することで、AIはリアクティブに発見された問題1つに対して、プロアクティブに100の問題を解決できるようになります。

なぜなら、私たちのAIは意図に基づいて構築されているからです。そして、この基盤は20年にわたるデジタルツイン技術によって支えられています。

その結果、ネットワークを単に読み取るだけでなく、その背後にある意図を理解するようになります。このAIはすべてを読み取り、人々に力を与えます。人間の専門知識の代理人として機能します。こう考えてみてください。AIと自動化は、人間を支援する強力なツールです。私たちのツールは高度なコグニティブオートメーションを備えています。しかし、重要な問題は、それをどのように活用してITを最大限に活用するかということです。

3データDNA

AI を実装する際には、真にインテリジェントなシステムを構築するために、次の 3 つの異なる角度からネットワークを調査する必要があります。

生データを見てください。これが基盤となるものです。デバイス、トポロジ、履歴記録から得られる生のデジタルデータです。
知識を蓄積する。チームの専門知識がここに集約され、そして何よりも重要なのは、ネットワークがどのように動作するべきかという意図がそこに存在するということです。それは「何を」行うかという背後にある「なぜ」です。
ワークフローを統合しましょう。これがあなたの会社の運営方法です。手作業のプロセス、 runbookServiceNow や Splunk などのツールでのインシデントコラボレーション。

これをデータにエンコードすることで、セルフサービスボットと自動化サービスを強化する統合ワークフローを作成できます。
データ、知識、ワークフローをうまく統合することで、効果的な AI に必要な高品質でコンテキストに応じたデータ基盤が作成されます。
高度に整理されたデータが AI の力となると、従来 5 時間かかっていた作業を 5 分で実行できるようになります。

しかし、ネットワークをどうやって解読するのでしょうか?

デジタルツインマップ

ハイブリッドネットワークを自動検出し、ルールと機能を適用します discovery engine 業界全体の停止評価知識のライブラリをデジタルツインに直接適用します。

自律的な未来への道

NetOpsの未来は、単なる自動化ではありません。プロアクティブでコグニティブ、そして自律的なものです。しかし、この未来への道のりは、重要な基盤の上に成り立っています。単に生データをAIに入力して、うまくいくことを期待するだけでは不十分です。

真の変革は、ネットワークのDNAである意図を基盤としてAIを構築することで実現します。これに、チームが苦労して得た知識と組織独自のワークフローを重ね合わせることで、単なる自動化の域を超え、コグニティブパートナーへと進化します。

これこそが、チームのエネルギーを絶え間ない問題解決から戦略的なイノベーションへと転換させる鍵です。ネットワークをただ読み取るだけのAIと、ネットワークを真に理解するAIの違いは、かつては数時間かかっていた作業を数分で完了させられるAIの違いです。

もはや問題は、AIがNetOpsを変革するかどうかではなく、AIをどのようにトレーニングするかです。リアクティブ・ネットワーキングの時代は終わり、インテントドリブンでプロアクティブ・ネットワークの時代が始まりました。

ラスベガスで開催される Gartner IOCS にぜひご参加いただき、チャットやデモをお楽しみください。