スコットフィッツジェラルド 2026 年 6 月 9 日
NetBrainの重大発表 あまりにも規模が大きかったため、Sphere を占拠するほどでした。しかし、ここは Cisco Live なので、Cisco が何を語ったのかについても話しましょう。
基調講演で、ジートゥ・パテル氏は一見シンプルな目標を掲げた。「洗練さを失うことなく、シンプルさを実現する」というものだ。これは正しい目標である。シスコの製品は、データセンター、ブランチ、クラウドといったあらゆる接続レイヤーを網羅しており、それぞれプラットフォームとツールの両方において、より高度な専門性を必要とする。この高度な機能こそがネットワークのパフォーマンスを高める要因であり、同時に管理の難しさの原因でもある。さらに、多くの企業がマルチベンダー環境に置かれていることを考えると、複雑さは直線的に増大するのではなく、複利的に増大していく。
シスコのこの課題に対する答えは、Cisco Cloud Controlです。これは、複数のドメインにまたがって機能する管理プラットフォームであり、多様なコントローラー環境を統合し、エージェントと運用チームの両方にIT資産全体にわたる共通のインターフェースを提供します。これは魅力的な戦略であり、シスコはこの戦略に真剣に取り組んでいます。
At NetBrain私たちはそのビジョンにおいて重要な役割を担います。Cisco製品だけでなく、ネットワーク全体にわたって、地に足の着いたコンテキスト、トポロジー、統制された自動化を実現します。Cisco Cloud ControlとAI Canvasアーキテクチャの強みは、特殊化を処理するエージェント（たとえばMerakiコントローラ）と、複雑なマルチベンダー環境全体でトラブルシューティングに必要なエージェントとの間に直接接続を作成できることです。 NetBrain 動作します。
ネットワークの世界では、 ゼウス・ケラバラは、この発表について概ね楽観的な見解を述べた。 彼の記事の中で特に気に入ったのは次の部分です。 「…IT部門に必要なのは、AIによる見せかけの飾り付けではない。必要なのは、運用の中盤における複雑な問題への対処だ。そこでは、単一のパフォーマンス問題が、ネットワーク、ポリシー、アプリケーション、セキュリティといったあらゆる問題に同時に発展してしまう可能性がある。」
エージェントにこの仕事を任せられるようになるには、どうすれば良いのかという点がより難しい問題です。それについて考えてみましょう。
企業の現実
発表当日の顧客向けイベントで、大手重要インフラプロバイダーのアーキテクトが、聞いた内容についてシンプルな見解を述べました。「私は NetBrain エンドツーエンドのネットワークの診断と自動化を自社で行い、Ciscoにはネットワーク環境の詳細な管理を任せています。このパートナーシップによって、これら二つの分野がどのように連携できるかが見えてきました。」
AI Canvasアーキテクチャの双方向性により、調査、アクション、事後分析は、AI Canvasがエントリポイントであっても、それらに対応するのに最適なエージェントまたはツールに流れることができます。 NetBrain トポロジー、パスコンテキスト、または自動化、またはによって開始された変更 NetBrain AI Canvasを通してデータが逆方向に流れ、Ciscoのシステム全体と同期を保つ。
エコシステム優先のストーリーテリングは大きなメッセージだが、その約束を実際の運用に落とし込むには、特に高度な技術とそうでない技術とのトレードオフを考慮しながら、多くの作業が必要となる。
しかし、今がその時だ。 シャマス・マクギリカディの最近のEMAメガトレンドレポート、 ネットワークチームのうち、自社の戦略が完全に成功していると回答した割合はわずか31%で、2年前の42%から減少している。新たな要求の波に直面しているネットワークチームにとって、この傾向を逆転させる必要がある。
そこへ到達するために必要なこと
エージェントが推論を行い、自動化を確実に実行するには、信頼できるネットワークコンテキストと明確なガードレールが必要です。コンテキストには、制御プレーンのトポロジー、パス（アプリケーションパスを含む）、状態と構成の形で表現される意図など、ベンダー横断的な環境全体の現状理解が含まれるべきだと考えます。エージェントの調査と意思決定は、結論を導き出すための適切な情報に基づいている必要があります。
ほとんどの企業環境において、ここにギャップが存在します。Cisco Cloud Controlは統合されたプレーン内で実行できます。しかし、エージェントのループ（検知、診断、修復、検証、展開）には、経路上のすべてのベンダーにわたるネットワークの現状に関するコンテキストが必要です。ほとんどの企業では、これは複数のベンダーとクラウドにまたがります。マルチベンダー環境においてCiscoセグメントしか認識できないエージェントは、自身の視野内で自信を持って修復を実行しますが、視野外にある根本原因を見逃してしまう可能性があります。
NetBrain Cisco Cloud Controlは、ネットワーク全体の検証済みコンテキストと、計画的または診断・修復訓練の一環として変更を推進するための自動化ツールを提供します。ネットワークコンテキストレイヤーには、マッピングされたトポロジ、トレースされたパス、文書化された意図、現在の構成状態が含まれます。このコンテキストこそが、エージェントによる修復を単に高速なだけでなく、信頼できるものにするのです。このループ内で動作するエージェントは、チームが定義した運用境界内で動作します。
追求する価値のあるユースケース
Cisco Liveで行われた会話の中から、真の変革をもたらす可能性を秘めていると私たちが考えるものをいくつかご紹介します。
ServiceNowから起動される完全なネットワーク診断により、根本原因を迅速に特定し、切り分けます（これはデモリクエストの1位でした）。
変更管理にドメイン横断的な検証機能を導入する – 事前チェックと事後チェック。
CVE（共通脆弱性識別子）の修復時間を短縮するとともに、継続的なコンプライアンスの評価と検証を自動化します。
AI Canvas内でネットワークコンテキストを共有することで、異分野のチームが診断/トリアージ時、または変更前後にネットワークパフォーマンスを検証できるようにする。
APMとネットワークデータを連携させることで、報告されたアプリケーションの遅延におけるネットワークの役割（あるいは役割の欠如）を検証し、ユーザーエクスペリエンスをパスレベルで真に理解し、個々のネットワークノードの動作まで把握する（これは私のお気に入りの機能でした）。
その他にもたくさんあります。最新のガートナーレポートで提示されているアイデアのリストは気に入っています。 エージェント型ネットワーク運用に関する市場ガイド。
これらの会話は、Cisco Liveでの発表だけにとどまらず、NetOpsのプロフェッショナルにとって大きな期待感が高まっていることは確かです。会場で最大のベンダーがこの分野に光を当てたことで、大きな話題を呼びました。そのメッセージには、より広範なエコシステムに対する明確な開放性も含まれていました（大胆かつオープンな姿勢を示したCiscoチームに敬意を表します）。しかし、根本的な原動力は、エージェント型NetOpsの普及拡大です。これは、自動化によってネットワークチームが直面する負担を段階的に軽減していく道筋を示すものです。
NetBrain 発表の 優れたエージェント機能 先週、私たちは クラウド制御エコシステム さらに発表すべきことがあります。 NetBrain 9月にライブ配信 – ぜひご参加ください 最終的に、これらはお客様独自の戦略を支援するためのものです。エージェント型ネットワーク運用への道筋を築き始めることで、EMAレポートで示された懐疑的な傾向を覆すことができると確信しています。
すべての監督が抱く疑問
多くのネットワーク専門家は、Cisco Live 2026を楽観的な気持ちで後にした。同時に、彼らは実践的な疑問も抱えていた。「私が担当する実際のネットワークは、ほとんどの場合、複数のベンダー、統合、ツールの乱立、そして上級エンジニアの頭の中に閉じ込められた知識など、様々な要素を含んでいる。このような状況で、私のキャリアパスはどのようなものになるのだろうか？」
その質問には、一律の答えはありません。ネットワークごとに異なる答えが必要です。自動化とエージェント型ネットワーク運用（Agentic NetOps）の導入と推進に対する準備状況は、チーム間、診断・修復、変更管理、評価など、様々な側面で異なっていることが分かっています。唯一の間違った答えは、何も始めないことです。
前進するための道筋と、これから取り組むべき真の課題は、矛盾するものではない。それらは同じものだ。
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by 2026 年 6 月 9 日