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Laden Sie Ihre Netzwerkdaten sicher hoch, führen Sie Golden Assessments durch, gewinnen Sie KI-Erkenntnisse und lösen Sie Ihre schwierigsten Probleme – unter persönlicher Anleitung eines Experten.
In den heutigen komplexen Netzwerkumgebungen ist die effiziente Verwaltung und Lösung wiederkehrender Vorfälle von größter Bedeutung. Die manuelle Fehlerbehebung und das Durchsuchen unzähliger Support-Tickets kann eine erhebliche Belastung für die Ressourcen darstellen und zu einer längeren mittleren Lösungszeit führen (MTTR) und frustrierte Teams. Aber was wäre, wenn Sie die Leistungsfähigkeit der KI nutzen könnten, um Ihre Vorfalldaten zu verstehen, aus vergangenen Problemen zu lernen und sogar zukünftige vorherzusagen?
Das ist wo NetBrainHier kommt die KI-gestützte Ticketanalyse von ins Spiel.
Stellen Sie sich einen digitalen Ticket-Analysator vor, der Ihre bisherigen Tickets analysiert, die Rohdaten, Symptome und den Kontext erfasst und anschließend präzise kategorisiert („Dies ist eindeutig ein ‚Router Interface Flap‘-Vorfall, der dem Profil der 50 anderen entspricht, die wir dieses Jahr sorgfältig klassifiziert haben!“). Mit diesem sofortigen, tiefen Verständnis und der Klassifizierung kann der Ticket-Analysator dann sofort die genauen und effektivsten Schritte abrufen oder zusammenfassen, die zur Lösung aller ähnlichen Fälle in der Vergangenheit unternommen wurden. Darüber hinaus hebt er subtile Muster und wichtige Hinweise hervor, die Ihnen helfen, zukünftige, ähnliche Rätsel noch schneller zu lösen.
NetBrainDie KI-gestützte Ticketanalyse von führt diese kritische Analyse und Klassifizierung mit Maschinengeschwindigkeit und in großem Maßstab durch.
Was ist NetBrain Ticketanalyse für KI?
Im Kern, NetBrainDie Ticketanalyse für KI ist eine leistungsstarke neue Funktion, die das Incident Management Ihrer IT- und NetOps-Teams revolutioniert. Sie nutzt ein Large Language Model (LLM), um Ihre Incident-Tickets intelligent zu verarbeiten und zu verstehen. Dabei geht es nicht nur um die einfache Suche nach Schlüsselwörtern, sondern um tiefes Verständnis und umsetzbare Erkenntnisse. Diese Funktion integriert Automatisierung und KI in die Plattform.
Warum KI-gestützte Ticketanalyse für Ihr Netzwerk wichtig ist
Diese Funktion ist entscheidend für NetBrain zu bieten, weil es die inhärenten Ineffizienzen des traditionellen Vorfallmanagements direkt angeht:
- Automatisiert ineffiziente manuelle Prozesse: Bisher war die manuelle Analyse vergangener Tickets ineffizient. Diese neue Funktion automatisiert die vollständige Extraktion nützlicher Informationen aus einer großen Menge historischer Tickets und spart Netzwerktechnikern so viel Zeit und Ressourcen.
- Nutzt KI für tiefere Einblicke: NetBrain nutzt jetzt ein LLM zur intelligenten Analyse von Ticketinhalten und geht damit über einfache Suchvorgänge oder menschliche Analysen hinaus. Dadurch können Kontexte verstanden, Muster erkannt und Probleme mit beispielloser Tiefe und Geschwindigkeit kategorisiert werden.
- Baut eine umsetzbare Wissensdatenbank auf: Ein großer Vorteil ist die automatische Generierung von Wissensdokumenten, die die Fehlerbehebungsschritte für jeden Tickettyp zusammenfassen. Dadurch werden Rohdaten von Tickets in ein wertvolles, lebendiges Lösungsrepository umgewandelt. So ist sichergestellt, dass bewährte Lösungen leicht zugänglich sind und nicht auf individuelles Fachwissen angewiesen sind.
- Verbessert ausgelöste Automatisierungssysteme: Die generierten Wissensdokumente und „Insight Prompts“ sind darauf ausgelegt, „das ausgelöste Automatisierungssystem automatisch zu verbessern“. Dies ermöglicht NetBrain aus vergangenen Vorfällen zu lernen, die automatisierten Diagnose- und Behebungsfunktionen intelligenter und effektiver zu gestalten und von reaktiven zu proaktiven Vorgängen überzugehen.
- Verbessert die Effizienz des Vorfallmanagements: Durch die Automatisierung von Analyse, Kategorisierung und Wissensgenerierung hilft diese Funktion Unternehmen, MTTR (Mean Time to Resolution) und erkennen Trends schneller, was letztendlich zur Standardisierung der Fehlerbehebung führt.
Skalierbarkeit: Die Möglichkeit, große Dateien (bis zu 20 MB) hochzuladen und „Batch-Analysen“ auszuführen, bedeutet NetBrain kann eine riesige Menge historischer Daten verarbeiten, wodurch die Erkenntnisse über große und komplexe Netzwerkumgebungen hinweg skalierbar sind
Funktionsweise
Der Prozess ist bemerkenswert rationalisiert und verwandelt Ticketrohdaten in leistungsstarkes Wissen zur Fehlerbehebung, das die KI nutzen kann:
- Intelligente Kategorisierung: Wenn Sie Ihre früheren Vorfalltickets in NetBrain Als CSV- oder Excel-Datei analysiert das LLM den Inhalt und kategorisiert jedes Ticket automatisch nach seinem spezifischen Typ. Diese sofortige Klassifizierung hilft Ihnen, die Art verschiedener Vorfälle in Ihrem Netzwerk schnell zu erfassen.
- Automatisierte Wissensdokumentation: Für jeden identifizierten Tickettyp NetBrainDie KI von fasst die üblichen Schritte zur Fehlerbehebung zusammen. So werden Problemlösungen in klaren, prägnanten Wissensdokumenten zusammengefasst, die zu einer unschätzbar wertvollen, ständig wachsenden Ressource werden.
- Generieren von „Insight Prompts“: Über die Dokumentation hinaus generiert das System für jeden Tickettyp eine „Einblicksaufforderung“, die als Leitfaden für weitere Untersuchungen oder Maßnahmen dienen soll.
- Veröffentlichen und nutzen Sie AI Insight: Sowohl die generierten Wissensdokumente als auch die Insight Prompts können direkt innerhalb von NetBrainist breiter KI-Einblicke Framework. Dadurch wird sichergestellt, dass die aus Ihren Tickets gewonnenen Informationen Ihren Ingenieuren jederzeit zur Verfügung stehen und wertvolle Informationen und Anleitungen für eine schnelle und effektive Lösung von Vorfällen bieten.
Skalierungslösungen mit Batch-Analyse
Was passiert, wenn Sie ein wiederkehrendes Problem diagnostiziert oder eine kritische Schwachstelle bei vielen Vorfällen identifiziert haben? Hier NetBrain Chargenanalyse Funktionen erweitern die Leistungsfähigkeit KI-gestützter Erkenntnisse. Anstatt ähnliche Probleme einzeln anzugehen, ermöglicht Ihnen die Batch-Analyse Folgendes:
- Führen Sie Befehle oder Automatisierungen gleichzeitig auf mehreren Geräten aus: Wenn die KI eine häufige Fehlkonfiguration erkennt, die Dutzende von Geräten betrifft, können Sie eine Reihe von Diagnoseprüfungen oder sogar Korrekturskripts für alle Geräte gleichzeitig starten.
- Wenden Sie Lösungen auf eine Gruppe von Vorfällen an: Sobald ein Wissensdokument für einen bestimmten Tickettyp verfeinert wurde, können Sie mithilfe von Stapelvorgängen empfohlene Aktionen für alle aktiven Tickets dieser Kategorie überprüfen oder anwenden.
- Skalieren Sie Ihre Fehlerbehebungsbemühungen: Mithilfe der Batchanalyse können Netzwerkteams Probleme, die viele Teile des Netzwerks betreffen, effizient angehen und so ihre Reaktions- und Lösungskapazität deutlich steigern.
Durch die Kombination von KI-gesteuerter Analyse mit der Möglichkeit, Aktionen stapelweise auszuführen, NetBrain ermöglicht Ihrem Team nicht nur, Vorfälle schneller zu verstehen, sondern auch Lösungen in einem noch nie dagewesenen Umfang zu implementieren.
Transformieren Sie Ihr Vorfallmanagement
NetBrainDie Ticketanalyse für KI von ist nahtlos in die robusten Batchanalysefunktionen integriert und ist mehr als nur eine neue Funktion. Es handelt sich um ein strategisches Tool, das Ihre NetOps und SecOps Teams arbeiten intelligenter und nicht härter, indem sie Ihre Vorfalltickets in umsetzbare Informationen im großen Maßstab umwandeln. NetBrain hilft Ihnen, Abläufe zu optimieren, die Problemlösung zu beschleunigen und ein widerstandsfähigeres und geschützteres Netzwerk aufzubauen.
