ハイブリッドネットワークの可視性

コンテキスト認識型デジタルツイン

エンドツーエンドのハイブリッドネットワークのオンデマンドコンテキストモデル。すべてのエージェントと自動化が動作する、リアルタイムでトポロジーを認識するモデル、そしてその基盤となるもの。 NetBrain MCPを通じて、AIエコシステム全体へのアクセスが可能になります。 

ガートナー社：「2028年までに、ネットワーク運用プラットフォームの中核コンポーネントとしてネットワークデジタルツインを使用する組織は、計画外の障害を70%削減するだろう。」 

デジタルツインの内部構造：5つのサブレイヤー 

• ゴールデンステートとコンフィグレーション：ネットワークのゴールデンコンフィグレーションとステートをキャプチャします。業界標準とセキュリティプロトコルへの準拠を強制します。 
• フロー：マルチクラウドおよびハイブリッド環境における、ライブ、ベースライン、および履歴転送パス。リアルタイムのルーティングおよび転送テーブルから計算され、SDNおよびSD-WANのコントロールプレーンモデリングが含まれています。 
• トポロジー：ハイブリッドネットワークおよびマルチクラウドネットワーク全体にわたるリアルタイムのトポロジーとスイッチング/ルーティングの詳細。アンダーレイ（レイヤー2/3）、オーバーレイ（VPN/MPLS/VXLAN）、および仮想クラウドパス。 
• デバイス：あらゆるベンダーの従来型、仮想型、クラウド型コンポーネントの構成、リソース使用率、ソフトウェアバージョンをリアルタイムで取得します。 
• インベントリ：デバイスごとの詳細なレポート。 One-IP Table IPアドレス、MACアドレス、スイッチポート、およびデバイス固有の詳細情報に関する唯一の信頼できる情報源として機能します。 

ネットワーク Auto-Discovery

デジタルツインを構築するには、ファイルのインポートまたは検出の2つの方法があります。どちらの方法でも、デバイスの詳細、トポロジー、パス分析を網羅したライブモデルが得られます。 auto-discovery 本エンジンは、API、CLI、SNMPを介して、あらゆる主要なネットワーク技術をサポートしています。ライブデータ収集は、従来型および最新のインフラストラクチャ全体で継続的に実行されます。 

• 既存データのインポート：設定ファイルとCLIのデータセットからブートストラップを実行します。 
• ライブネットワークのスキャン：5つのアクセスモード（SNMP+Telnet、SNMP+SSH、SNMP+Telnet/SSH、SNMP+SSH/Telnet、SNMPのみ）。 
• 検証と探索：すべての設定ファイルに対するグローバル検索、トポロジーの拡張、任意のデバイスへのドリルダウン。 

Dynamic Map とパス

ネットワークアーキテクチャ、構成、およびデバイス間の関係性を検出して視覚化します。手動でのコーディングは不要です。 

• マップを使用して、評価の自動化、対話型のトラブルシューティング、ワークフローの最適化を実現します。 
• 数秒以内にA地点からB地点への経路をオンデマンドで生成します。各マップはアプリケーションに合わせて動的に調整されます。 
• 診断データをサードパーティAPIで重ね合わせる parser テンプレート：CMDB、ITSM、Splunk、SolarWinds、ThousandEyes、Jira、ServiceNow、BMC ― すべてまとめて表示できます。 
• 実際のアプリケーションパスを、本来意図された保存済みのパスと比較します。あらゆる差異を検出します。 
• 履歴を見る traffic paths を現在の状態と比較し、ネットワークの動作が時間の経過とともにどのように変化したかを理解します。 
• 経路変更を行う前にシミュレーションを行い、実際のネットワークではなく、デジタルツインのコピー上で影響を検証してください。 

One-IP Table

コンテキスト認識型デジタルツインにおける、すべてのIP、MAC、スイッチポート、およびデバイス固有の詳細情報に関する単一の情報源。自動検出とビジュアルを通じて parser エンジン、 NetBrain テーブルを構築し、継続的に更新します。複数のソースからのエントリをマージし、インターフェースインスタンスをキーとして、以前の状態を基準とすることで、あらゆる変更が即座に反映されるようにします。 

リアルタイムIPデバイスマッピングエンジンは、すべてのIPアドレスを追跡し、それを実際のL2/L3ゲートウェイにマッピングし、クラウド、ロードバランサー、エンドポイントのIPアドレスを解決します。 

• インシデント対応：サービス障害発生時に、IPアドレスに対応するL2/L3デバイスを自動的に特定します。 
• AI を活用したトラブルシューティング: ディープ診断では、 One-IP Table 地図を描き、経路をたどり、診断を開始する。 
• 変更検証：IPが通過または接触するすべてのパスとデバイスを特定し、変更の影響を正確に分析します。 
• ベースライン比較：前回の検出スナップショット以降にゲートウェイ、ポート、またはVLANが変更されたIPアドレスまたはMACアドレスにフラグを立てます。 

SDN/SDxネットワーク運用

ソフトウェア定義ネットワークは、 NetBrainコンテキスト認識型のデジタルツインは、後付けのものではありません。ACI、NSX、Cisco SD-WAN、Viptela、VeloCloud、およびより広範なSDxカテゴリは、従来のインフラストラクチャと同じ深さでモデル化されています。トポロジ、パス、構成、意図、変更ガバナンスなど、すべてが適用されます。 

• 同じ Network Intent さらに、SDNポリシーとSD-WANオーバーレイにトリプルディフェンスガバナンスフレームワークを適用する。 
• ACIのテナント、アプリケーション、EPG、および契約のトポロジーが、物理的な下地とともに表示されます。 
• SD-WANオーバーレイパスは、アンダーレイの到達可能性に対してモデル化および検証された。 
• GAL 26.12では、SDN/SDx環境向けの評価コンテンツが拡張されます。 

クラウドおよびKubernetesのサポート（Kubernetes関連）

Kubernetesネイティブの可視性とクラウドネットワーク運用との統合。 NetBrain Kubernetesのワークロード、サービスメッシュ、ネットワークポリシーをモデル化し、それらが配置されているクラウドVPCまたは仮想ネットワークと同じトポロジーで表示します。 

• Kubernetesオブジェクト（ノード、ポッド、サービス、イングレス、ネットワークポリシー、サービスメッシュ）を検出してモデル化します。 
• アプリケーションからクラスタを経由して基盤となるクラウドネットワークに至るトラフィックを追跡します。 
• 同じことを適用する Network Intent そして、Kubernetesネットワークポリシーへのトリプルディフェンスガバナンス。