ネットワーク変更における人的エラーの排除

ネットワーク問題の50~80%は、変更期間や設定のずれによる人為的ミスが原因です。変更前、変更中、変更後、そして変更内容の検証を自動化することで、 network intent意図しないアプリケーションおよびサービスの中断を防止します。

変更前、変更中、変更後にトリプルディフェンスを適用します。

ネットワークのゴールデン デザインを固定します。 NetBrainAI搭載 intent-based automation このプラットフォームは最適な構成を検出し、変更前、変更中、変更後の3段階にわたる継続的な監視を提供することで、構成が逸脱しないようにします。

  • 変更前に設計を分析し、自動化と AI を使用して、計画された変更をゴールデン構成に対して検証します。
  • 変更中の影響を分析 – ネットワークの前後の状態を比較することで、自動化によって影響を分析します。
  • 変更後のドリフトを防止 – 将来の構成ドリフトを防止するために、最新の設計をゴールデン構成ライブラリに追加します。

自律的AI NetBrain安全な変更のための 3 重防御により、構成のドリフトを防ぎ、問題の数を減らし、ネットワーク全体のダウンタイムを削減できるようになりました。

ネットワークの変更を視覚的に確認する

  • サービスチケットから修復をトリガーする
  • 変更検証を作成する
  • 変更ごとの概要ダッシュボードを表示する
  • 意図しない変更を簡単にロールバック
  • 変更の完全なログ履歴で設計のコンプライアンスを確保
  • 構成とロールバックをCSVレポートとしてエクスポートする

 

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「1300、XNUMX 人のエンジニアが XNUMX 週間かけてこの作業を行う代わりに、XNUMX 人のエンジニアが XNUMX 日で XNUMX 台のデバイスを正しく更新できるようになりました。」

米国の非営利医療機関におけるネットワークエンジニア II

百聞は一見に如かず

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