Comment Agentic AI décode network intent pour automatiser le diagnostic
Dans un monde des infrastructures informatiques en constante évolution, prévenir les pannes réseau récurrentes a toujours été un défi de taille. Mais comme le souligne une récente interview de l'ISMG avec NetBrain Lingping Gao, fondateur, PDG et président, a déclaré lors de RSAC 2025 qu'une nouvelle ère s'annonce, propulsée par l'IA agentive et intent-based automation.
Gao a passé plus de deux décennies à s'attaquer à la question récurrente à laquelle tout responsable informatique est confronté après une panne : « Comment éviter que cela ne se reproduise ? » Selon Gao, la réponse réside dans la compréhension et l'automatisation de l'« intention » derrière chaque fonction réseau, un exploit quasiment impossible avec la documentation manuelle et l'automatisation traditionnelle.
Avec NetBrainDans la dernière version de , explique Gao, « nous avons pu décoder toutes les intentions sous-jacentes de votre réseau. Ensuite, l'IA agentique s'y superpose. Vous pouvez diagnostiquer automatiquement le problème et tenter de prévenir les problèmes pour garder une longueur d'avance. » Cette approche transforme la gestion du réseau, passant d'une gestion réactive des incidents à une prévention proactive.
L'article de l'Information Security Media Group souligne trois éléments essentiels qui font NetBrainL'IA agentique révolutionnaire de :
Capacité de raisonnement : l'IA peut surveiller et appliquer de manière proactive network intents, prendre des décisions en temps réel qui maintiennent votre infrastructure sécurisée et résiliente.
Mémoire étendue : Agentic AI mémorise des millions de points de données, ce qui lui permet d'apprendre de chaque incident et d'appliquer ces connaissances instantanément sur votre réseau.
Invocation d'outil : chaque « intention » dans NetBrainLa plateforme de est un outil d'automatisation, orchestré par l'IA pour résoudre des problèmes complexes et riches en contexte, bien au-delà de ce que l'automatisation traditionnelle peut réaliser.
Gao l'explique simplement : « L'IA agentique est une innovation unique. La société tout entière, y compris notre société, nos infrastructures informatiques et notre sécurité, peut s'en inspirer. »
L’un des concepts les plus passionnants introduits par NetBrain L'immunité collective est une notion essentielle pour les réseaux. Comme le décrit Gao : « Avec les nouvelles technologies basées sur l'IA agentique, que s'est-il passé dans la société ? Dès que je vois ce qui se passe, je peux le définir, le télécharger, analyser mon infrastructure et mon réseau et déterminer si j'ai des problèmes similaires. »
NetBrainL'« Évaluation d'or » de permet aux organisations de tirer instantanément des enseignements des incidents survenant dans l'ensemble du secteur. Si une nouvelle menace est identifiée, le modèle de défense peut être téléchargé et appliqué à votre propre environnement, vous permettant ainsi d'anticiper les risques émergents et de constituer une protection collective contre les pannes et les attaques.
Gao souligne les avantages concrets : « Nous parlons de coûts opérationnels réduits. Nous parlons d'une moindre dépendance aux humains. Grâce à l'IA agentique, ces avantages seront rapidement concrétisés. » En transférant les tâches répétitives et complexes à l'IA, les équipes informatiques gagnent en agilité et peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tandis que le réseau gagne en résilience et en autonomie.
Gao envisage un avenir où l'IA apprendra des humains, enrichira leur expertise et permettra, à terme, un niveau supérieur d'automatisation et de prévention. « Chaque jour, nous découvrons quelque chose de passionnant et de nouveau… L'automatisation lente grâce à l'IA va nous aider à prévenir et même à diagnostiquer automatiquement les cyberattaques. C'est du jamais vu, mais c'est la réalité actuelle et c'est ce que nous voulons. » NetBrain est en train de travailler.
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Ce blog est inspiré de l'article et de l'interview de l'ISMG avec NetBrain Le PDG Lingping Gao à la conférence RSAC 2025. Pour en savoir plus, lire l'article complet de l'ISMG.