NetOpsの未来

AIOpsとノーコードツールによるNetOpsの変革

ネットワークが処理しなければならないデータ量が増加し、ビジネスニーズが激化するにつれ、組織は事後対応型のトラブルシューティングから、AIを活用したプロアクティブなネットワーク運用へと移行していくでしょう。AIはチームのあらゆるレベルを強化します。ジュニアエンジニアはAIガイド付きワークフローによって問題を迅速に診断・解決できる一方、シニアエキスパートは高度な分析を活用してアーキテクチャ、最適化、イノベーションに注力することで、チームの効率と効果を最大化します。

NetOpsは今やビジネスの成長を促進し、デジタルサービスを維持し、クラウド導入を加速させており、信頼性と拡張性を確保するためにAIは不可欠な存在となっています。AI運用（AIOps）は、企業の俊敏性を維持し、ボトルネックを回避することを可能にします。最も先見性のあるチームは 高度なAIOpsプラットフォームの採用 AI、機械学習、ビッグデータ分析を組み合わせたソリューションです。これらのツールは、重要な機能を自動化し、リアルタイムの洞察を明らかにし、異常を早期に検知し、迅速な対応を促します。これにより、パフォーマンスに支障が出る前に問題を解決できる、より回復力の高いネットワークが実現します。

クラウド移行の加速

エンタープライズNetOpsリーダーには、従来のインフラストラクチャに期待される可視性とサポート性を含め、クラウドサービスに重点を置いたサービス提供計画を策定することが求められます。その理由は、クラウドへの移行によって、運用効率、コスト削減、そしてエンタープライズサービスの信頼性向上が著しく実現されるからです。

クラウドは、迅速な拡張、一元管理、そしてAIやリアルタイム分析といった高度なテクノロジーへのアクセスを可能にします。これらは従来のインフラストラクチャでは実現が困難です。強化されたセキュリティ、迅速な災害復旧、そしてハイブリッドクラウドやマルチクラウドの柔軟性が導入を促進し、NetOpsをよりビジネスに即したものへと変革します。

平均修復時間の短縮に重点を置く（MTTR)

インフラの複雑化と人員資源および特定の経験の不足により、削減に新たな焦点が当てられるようになった。 MTTRデジタルインフラの運用においてあまり知られていない事実の一つは、ネットワークサービスデスクへのチケットの多さです。大規模な多国籍企業では、これらのサービスデスクに毎日数百件ものサービスチケットが殺到することがあります。

平均しながら MTTR これらのチケットの処理時間は従来数時間かかっていましたが、複雑さと分散化により、チケット数は今後も増加し続けるでしょう。必要なスキルセットを満たす人員が不足したり、活用度が高まったりすると、各チケットの処理時間は長くなります。これまで、企業は繰り返し実行できる修復プロセスを作成することはほとんどなく、ネットワークインシデントの修復を単発のシナリオとして扱ってきました。

スキルセットの違いにより、これまで行われてきた仕事は科学というよりむしろ芸術に近いものでした。専門知識を蓄積し、拡張可能かつ共有可能なものにするための手段に投資する企業は、コスト削減において有利な立場に立つでしょう。 MTTR ダウンタイムを最小限に抑え、より迅速なサービス復旧を実現し、ビジネスの継続性を維持します。

サービス提供の責任の再検討

トポロジの仮想化が進むにつれ、サービス提供の責任は再検討され、刷新されるでしょう。サービスがどこでホストされているかに関わらず、ITリーダーがITの責任を負うことは明らかです。以前は、コンピューティングパワープラットフォームを所有していたクラウドプロバイダーやMSPに問題の原因を突きつけるのが一般的でした。

しかし、ITサービスデリバリーのパフォーマンスに関しては、もはや責任を他者に転嫁することは許されません。サービスの配置場所とサービス自体の責任はITリーダーにあるという、従来の考え方が改めて強調されるでしょう。その結果、マルチベンダーおよびハイブリッドなエンドツーエンドの可視性、制御、サポート性への関心は高まり続けています。

自動化とセキュリティの融合

仮想化インフラストラクチャやクラウドサービスを導入する組織が増え、攻撃対象領域が拡大しています。セキュリティの脅威も複雑化しており、継続的な検証とセキュリティプロトコルのテストが求められています。

NetOpsの自動化は、ライブ監視、迅速な脆弱性検出、そしてセキュリティ対策の自動検証を実現する上で、今後も重要な役割を果たし続けるでしょう。セキュリティ境界を定期的かつ自動的にテストすることで、組織は脅威に迅速に対応し、動的な環境においても保護を維持できます。

自動化は、複雑な環境全体にわたるデバイス、データフロー、サービスの連携を可能にし、ネットワークオーケストレーションを推進します。自動化ソリューションはワークフローを合理化し、変更の検出と問題へのリアルタイム対応を容易にします。

ITリーダーのアプローチの転換

IT リーダーは、新たな課題に対処し、より回復力のある将来を見据えたネットワークを構築するために、運用上の優先順位を見直しています。

戦術的なアプローチを実行する

戦術 vs. 戦略は、今後もITリーダーにとって大きなテーマであり続けるでしょう。リーダーは常に自らを戦略的な変革推進者と認識してきましたが、ここ数年、目先の戦術の範囲と規模が大きすぎるため、戦略的な活動に多くの時間を費やす余裕がありませんでした。一般的に、ITインフラは生きていて成長する生き物であり、多くのNetOpsチームは、ただ毎日を無事にやり遂げることに満足しています。

本質的に非常に繊細なインフラにおいては、あまりにも多くの問題解決が求められています。こうしたインフラの多くは、詳細レベルでの理解が不十分で、文書化も不十分で、相互依存関係も十分に理解されていないため、これは驚くべきことではありません。株主、利害関係者、そしてアナリストコミュニティは、ITリーダーに対し、戦略的に計画を立て、日々の解決に追われる時間を確保するよう、今後も求め続けるでしょう。デジタルインフラに関する戦略的思考は、あらゆる組織にとって、今後も重要な成功要因であり続けるでしょう。

エンドツーエンドの可視性を求める

IT リーダーは、次のような評価を含む、中核となる基礎インフラストラクチャの知識を（より声高に）求め始めるでしょう。

• 何が何とつながっているか
• 導入されているアプリとそのアーキテクチャ
• サービスレベルとパフォーマンスの相互依存性とは何か
• サポートプランやリソースなどは何ですか？

そして、IT業界で当たり前になった人為的な境界やサイロ化はもはや受け入れられなくなります。SDNやSD-WANといったテクノロジーも、もはや周辺的な存在ではいられなくなります。NetOpsの課題は広範囲に及び、通常は距離や機能の枠を超えています。より均質な運用上のトップダウン型かつビジネス中心型の視点が求められ、トポロジーを様々な角度から、つまり接続性、パフォーマンス、さらにはセキュリティ状況まで、捉える必要があります。

ネットワークの停止とサービスの低下を防ぐための運用の見直し

障害やサービス低下は、その頻度と広範囲にわたるビジネスクリティカルな影響から、依然として懸念事項となっています。数々の調査で、障害やサービス低下の頻度が増加し、それぞれのインシデント発生時間が長くなり、これらの問題による財務的影響も増大していることが確認されています。これは主に、インフラストラクチャのハードウェアおよびソフトウェア技術によってサーバー、ストレージ、ネットワークが著しく進歩している一方で、これらの最先端技術の管理方法が数十年にわたってほとんど変わっていないことに起因しています。

数十年前、ネットワークエンジニアは修復の課題を解決するために、同じようなコマンドラインや個別のスクリプトを駆使していました。まるで特注品であるかのように、同じ問題を何度も繰り返して解決していました。現代のリーダーは、IT機能を白紙の状態から再構築し、サービス提供について新たな視点で考え、専門知識を吸収し、そして その専門知識を大規模に自動化する.

目的を持ってNetOpsを推進する

NetOps のトレンドは、インテリジェンス、自動化、アカウンタビリティの方向へ進化し続け、ネットワークのパフォーマンスと拡張性に関する新たな標準を確立します。 NetBrain これらの目標に沿った機能を提供します。 今日デモをスケジュールする どうやって見るか NetBrain チームが常に最先端を行くよう支援します。